นักวิจัยได้รวบรวมอัลกอริธึมที่สามารถทำนายความเสี่ยงที่จะเสียชีวิตได้ภายในห้าปีข้างหน้า จากข้อมูลที่รวบรวมจากรูปแบบการเดิน
แม้ว่าการศึกษาจะใช้ข้อมูลที่รวบรวมจากอุปกรณ์รัดข้อมือ นักวิจัยกล่าวว่าจอภาพในสมาร์ทโฟนก็ใช้ได้เช่นกัน
การศึกษา - โดยสังเขป
การศึกษาที่ตีพิมพ์ใน PLOS Digital Health ได้วิเคราะห์รูปแบบการเดินของผู้เข้าร่วม 100,000 คนที่ใช้เครื่องติดตามกิจกรรมบนข้อมือเป็นเวลาเจ็ดวัน ข้อมูลผู้เข้าร่วมนำมาจากฐานข้อมูล UK Biobank
นักวิจัยนำข้อมูลประชากรของผู้เข้าร่วมและความเร็วในการเดิน (เวลาที่บุคคลต้องเดินบนพื้นผิวเรียบเป็นระยะทางหนึ่ง) เพื่อสร้างอัลกอริธึมที่สามารถทำนายอัตราการตายได้
นักวิจัยใช้เวลาเพียง 6 นาทีในข้อมูลการเดินต่อวันเพื่อคาดการณ์ความเสี่ยงที่จะเสียชีวิตของบุคคลภายในห้าปีข้างหน้าได้อย่างแม่นยำ การศึกษาอื่นๆ ได้ศึกษาเรื่องนี้ด้วย โดยใช้วิธีการต่างๆ เช่นการทดสอบการทรงตัวและการสแกนดวงตา
ในขณะที่การศึกษาก่อนหน้านี้ได้พิจารณาตัวชี้วัดการเดินที่คล้ายกันในความพยายามที่จะทำนายความเสี่ยงในการตาย โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การศึกษานี้พิจารณาคุณภาพของการเดินของบุคคล มากกว่าที่จะพิจารณาว่าพวกเขาเคลื่อนไหวมากเพียงใด
ผู้เข้าร่วมการศึกษาใช้เซ็นเซอร์ที่ข้อมือเพื่อรวบรวมข้อมูล แต่นักวิจัยที่ทำการศึกษายืนยันว่าข้อมูลเดียวกันนี้สามารถรวบรวมข้อมูลผ่านสมาร์ทโฟนที่มีมาตรความเร่งได้
นักวิจัยกล่าวเสริมว่า เนื่องจากความแพร่หลายของสมาร์ทโฟนการศึกษานี้จึงสามารถนำมาใช้เพื่อวิเคราะห์อัตราการเสียชีวิตของประชากรทั้งหมด
Bruce Schatz หนึ่งในผู้เขียนผลการศึกษากล่าวว่า "ผลลัพธ์ของเราแสดงให้เห็นว่าการวัดแบบพาสซีฟด้วยเซ็นเซอร์ตรวจจับความเคลื่อนไหวสามารถบรรลุความแม่นยำที่ใกล้เคียงกับการวัดความเร็วในการเดินและฝีเท้าในการเดิน"
"วิธีการที่ปรับขนาดได้ของเราเป็นแนวทางที่เป็นไปได้ในการตรวจคัดกรองความเสี่ยงด้านสุขภาพในระดับประเทศ ฉันใช้เวลากว่าทศวรรษในการใช้โทรศัพท์ราคาถูกสำหรับแบบจำลองทางคลินิกของสถานะสุขภาพ
"ขณะนี้ได้รับการทดสอบในกลุ่มประเทศที่ใหญ่ที่สุดเพื่อทำนายอายุขัยเฉลี่ยในระดับประชากร"
https://www.buzz.ie/lifestyle/health/study-predict-mortality-rates-smartphone-28316953
อ่านบทคัดย่อ (Abstract) และรายละเอียด ได้ที่ https://journals.plos.org/digitalhealth/article?id=10.1371/journal.pdig.0000045 
สมาร์ทโฟนสามารถใช้ทำนายความเสี่ยงต่อการเสียชีวิตของบุคคลได้
แม้ว่าการศึกษาจะใช้ข้อมูลที่รวบรวมจากอุปกรณ์รัดข้อมือ นักวิจัยกล่าวว่าจอภาพในสมาร์ทโฟนก็ใช้ได้เช่นกัน
การศึกษา - โดยสังเขป
การศึกษาที่ตีพิมพ์ใน PLOS Digital Health ได้วิเคราะห์รูปแบบการเดินของผู้เข้าร่วม 100,000 คนที่ใช้เครื่องติดตามกิจกรรมบนข้อมือเป็นเวลาเจ็ดวัน ข้อมูลผู้เข้าร่วมนำมาจากฐานข้อมูล UK Biobank
นักวิจัยนำข้อมูลประชากรของผู้เข้าร่วมและความเร็วในการเดิน (เวลาที่บุคคลต้องเดินบนพื้นผิวเรียบเป็นระยะทางหนึ่ง) เพื่อสร้างอัลกอริธึมที่สามารถทำนายอัตราการตายได้
นักวิจัยใช้เวลาเพียง 6 นาทีในข้อมูลการเดินต่อวันเพื่อคาดการณ์ความเสี่ยงที่จะเสียชีวิตของบุคคลภายในห้าปีข้างหน้าได้อย่างแม่นยำ การศึกษาอื่นๆ ได้ศึกษาเรื่องนี้ด้วย โดยใช้วิธีการต่างๆ เช่นการทดสอบการทรงตัวและการสแกนดวงตา
ในขณะที่การศึกษาก่อนหน้านี้ได้พิจารณาตัวชี้วัดการเดินที่คล้ายกันในความพยายามที่จะทำนายความเสี่ยงในการตาย โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การศึกษานี้พิจารณาคุณภาพของการเดินของบุคคล มากกว่าที่จะพิจารณาว่าพวกเขาเคลื่อนไหวมากเพียงใด
ผู้เข้าร่วมการศึกษาใช้เซ็นเซอร์ที่ข้อมือเพื่อรวบรวมข้อมูล แต่นักวิจัยที่ทำการศึกษายืนยันว่าข้อมูลเดียวกันนี้สามารถรวบรวมข้อมูลผ่านสมาร์ทโฟนที่มีมาตรความเร่งได้
นักวิจัยกล่าวเสริมว่า เนื่องจากความแพร่หลายของสมาร์ทโฟนการศึกษานี้จึงสามารถนำมาใช้เพื่อวิเคราะห์อัตราการเสียชีวิตของประชากรทั้งหมด
Bruce Schatz หนึ่งในผู้เขียนผลการศึกษากล่าวว่า "ผลลัพธ์ของเราแสดงให้เห็นว่าการวัดแบบพาสซีฟด้วยเซ็นเซอร์ตรวจจับความเคลื่อนไหวสามารถบรรลุความแม่นยำที่ใกล้เคียงกับการวัดความเร็วในการเดินและฝีเท้าในการเดิน"
"วิธีการที่ปรับขนาดได้ของเราเป็นแนวทางที่เป็นไปได้ในการตรวจคัดกรองความเสี่ยงด้านสุขภาพในระดับประเทศ ฉันใช้เวลากว่าทศวรรษในการใช้โทรศัพท์ราคาถูกสำหรับแบบจำลองทางคลินิกของสถานะสุขภาพ
"ขณะนี้ได้รับการทดสอบในกลุ่มประเทศที่ใหญ่ที่สุดเพื่อทำนายอายุขัยเฉลี่ยในระดับประชากร"
https://www.buzz.ie/lifestyle/health/study-predict-mortality-rates-smartphone-28316953
อ่านบทคัดย่อ (Abstract) และรายละเอียด ได้ที่ https://journals.plos.org/digitalhealth/article?id=10.1371/journal.pdig.0000045