นักวิจัยจาก IT University of Copenhagen ร่วมกับ Autodesk Research และ Sakana AI พัฒนาระบบ “Smart Cellular Bricks” หรืออิฐโมดูลาร์ที่สามารถสื่อสารและประมวลผลข้อมูลร่วมกับอิฐที่อยู่ติดกัน เพื่อช่วยให้ทั้งโครงสร้างจำแนกได้ว่ากำลังถูกประกอบเป็นรูปร่างประเภทใด
งานวิจัยชื่อ “Smart cellular bricks for decentralized shape classification and damage recovery” ได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร Nature Communications เมื่อวันที่ 13 กรกฎาคม 2026 โดยนักวิจัยใช้แนวคิด Neural Cellular Automata (NCA) ซึ่งเป็นอัลกอริทึมที่ทำให้แต่ละโมดูลประมวลผลข้อมูลจากเพื่อนบ้านแบบกระจายศูนย์ โดยไม่ต้องอาศัยข้อมูลตำแหน่งของอิฐทั้งหมดหรือคอมพิวเตอร์ส่วนกลางเพื่อควบคุมการตัดสินใจของทั้งโครงสร้าง
อิฐแต่ละก้อนมีลักษณะเป็นลูกบาศก์ที่ประกอบด้วยแผงวงจร ตัวประมวลผลขนาดเล็ก LED และขั้วต่อไฟฟ้าบนทั้ง 6 ด้าน เมื่อเชื่อมต่อกับอิฐก้อนอื่น ระบบจะแลกเปลี่ยนข้อมูลเฉพาะกับโมดูลที่อยู่ติดกัน จากนั้นทำซ้ำกระบวนการประมวลผลหลายรอบ จนข้อมูลจากอิฐจำนวนมากค่อย ๆ นำไปสู่ข้อสรุปร่วมกันเกี่ยวกับรูปร่างของโครงสร้างทั้งหมด
ในการทดลองจำลอง นักวิจัยใช้อิฐมากกว่า 500 ก้อน และระบบมีความแม่นยำโดยรวม 98.97% ในการจำแนกรูปร่าง 7 ประเภท ได้แก่ เครื่องบิน เก้าอี้ รถยนต์ โต๊ะ บ้าน กีตาร์ และเรือ อย่างไรก็ตาม ประสิทธิภาพแตกต่างกันไปตามประเภทของรูปร่าง โดยประเภทบ้านมีความแม่นยำ 85.04% ขณะที่เครื่องบิน เก้าอี้ รถยนต์ โต๊ะ และเรือมีค่าความแม่นยำสูงกว่า 98% ในการทดลองจำลอง
นักวิจัยยังนำระบบที่ผ่านการฝึกในสภาพจำลองไปทดสอบกับอุปกรณ์จริง โดยใช้เซลล์อิฐเกือบ 200 ก้อน สร้างรูปร่าง 4 ประเภท ได้แก่ เครื่องบิน กีตาร์ เรือ และโต๊ะกลม จำนวนอิฐที่ใช้แตกต่างกันตั้งแต่ 26 ก้อนสำหรับกีตาร์ ไปจนถึง 197 ก้อนสำหรับโต๊ะกลม ผลการทดลองพบว่าโครงสร้างทั้ง 4 แบบสามารถบรรลุการจำแนกประเภทที่ถูกต้องในการทดลองที่รายงาน โดยกระบวนการเข้าสู่ข้อสรุปร่วมกันใช้เวลาประมาณ 70 วินาทีในการเริ่มได้คำตอบที่ถูกต้อง และการทดลองดำเนินต่อจนครบประมาณ 180 วินาที หรือ 60 รอบการอัปเดต
นอกจากการจำแนกรูปร่างแล้ว ระบบยังถูกออกแบบให้สามารถ ตรวจจับความเสียหายหรือโมดูลที่ขาดหายไป โดยอาศัยข้อมูลจากการสื่อสารระหว่างอิฐที่เหลืออยู่ งานวิจัยจึงเสนอแนวทางที่อาจนำไปต่อยอดสู่โครงสร้างโมดูลาร์ซึ่งสามารถตรวจสอบความผิดปกติและช่วยกำหนดแนวทางการฟื้นฟูโครงสร้างได้ในอนาคต
อย่างไรก็ตาม นักวิจัยไม่ได้ระบุว่าอิฐเหล่านี้มี “ความรู้สึก” หรือมีความเข้าใจแบบมนุษย์ คำว่า “รู้ว่าตัวเองเป็นส่วนหนึ่งของอะไร” จึงควรเข้าใจในความหมายทางวิศวกรรมว่า โมดูลแต่ละก้อนสามารถประมวลผลข้อมูลจากเพื่อนบ้าน และทำงานร่วมกันจนทั้งระบบสามารถ อนุมานและจำแนกประเภทของรูปร่างที่ประกอบขึ้น ได้
งานวิจัยนี้จึงเป็นการสาธิตแนวคิดด้าน ปัญญาแบบกระจายศูนย์ (decentralized intelligence) ในฮาร์ดแวร์จริง โดยชี้ให้เห็นว่าวัสดุหรือระบบโมดูลาร์ในอนาคตอาจมีความสามารถในการตรวจสอบโครงสร้างของตัวเองและรับมือกับความผิดปกติได้มากขึ้น แต่การนำเทคโนโลยีไปใช้กับอาคารหรือโครงสร้างจริงยังต้องมีการพัฒนาและทดสอบเพิ่มเติม
ที่มา: Nature Communications; IT University of Copenhagen; Autodesk Research; Sakana AI.
#ประวัติศาสตร์ #เทคโนโลยี #วิทยาศาสตร์ #ต่างประเทศ #Learning #ความรู้ #News #ข่าว
https://www.facebook.com/share/p/1E9J3itHHV/
🧱 นักวิจัยพัฒนาอิฐอัจฉริยะ รู้ว่ากำลังประกอบเป็นอะไร
งานวิจัยชื่อ “Smart cellular bricks for decentralized shape classification and damage recovery” ได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร Nature Communications เมื่อวันที่ 13 กรกฎาคม 2026 โดยนักวิจัยใช้แนวคิด Neural Cellular Automata (NCA) ซึ่งเป็นอัลกอริทึมที่ทำให้แต่ละโมดูลประมวลผลข้อมูลจากเพื่อนบ้านแบบกระจายศูนย์ โดยไม่ต้องอาศัยข้อมูลตำแหน่งของอิฐทั้งหมดหรือคอมพิวเตอร์ส่วนกลางเพื่อควบคุมการตัดสินใจของทั้งโครงสร้าง
อิฐแต่ละก้อนมีลักษณะเป็นลูกบาศก์ที่ประกอบด้วยแผงวงจร ตัวประมวลผลขนาดเล็ก LED และขั้วต่อไฟฟ้าบนทั้ง 6 ด้าน เมื่อเชื่อมต่อกับอิฐก้อนอื่น ระบบจะแลกเปลี่ยนข้อมูลเฉพาะกับโมดูลที่อยู่ติดกัน จากนั้นทำซ้ำกระบวนการประมวลผลหลายรอบ จนข้อมูลจากอิฐจำนวนมากค่อย ๆ นำไปสู่ข้อสรุปร่วมกันเกี่ยวกับรูปร่างของโครงสร้างทั้งหมด
ในการทดลองจำลอง นักวิจัยใช้อิฐมากกว่า 500 ก้อน และระบบมีความแม่นยำโดยรวม 98.97% ในการจำแนกรูปร่าง 7 ประเภท ได้แก่ เครื่องบิน เก้าอี้ รถยนต์ โต๊ะ บ้าน กีตาร์ และเรือ อย่างไรก็ตาม ประสิทธิภาพแตกต่างกันไปตามประเภทของรูปร่าง โดยประเภทบ้านมีความแม่นยำ 85.04% ขณะที่เครื่องบิน เก้าอี้ รถยนต์ โต๊ะ และเรือมีค่าความแม่นยำสูงกว่า 98% ในการทดลองจำลอง
นักวิจัยยังนำระบบที่ผ่านการฝึกในสภาพจำลองไปทดสอบกับอุปกรณ์จริง โดยใช้เซลล์อิฐเกือบ 200 ก้อน สร้างรูปร่าง 4 ประเภท ได้แก่ เครื่องบิน กีตาร์ เรือ และโต๊ะกลม จำนวนอิฐที่ใช้แตกต่างกันตั้งแต่ 26 ก้อนสำหรับกีตาร์ ไปจนถึง 197 ก้อนสำหรับโต๊ะกลม ผลการทดลองพบว่าโครงสร้างทั้ง 4 แบบสามารถบรรลุการจำแนกประเภทที่ถูกต้องในการทดลองที่รายงาน โดยกระบวนการเข้าสู่ข้อสรุปร่วมกันใช้เวลาประมาณ 70 วินาทีในการเริ่มได้คำตอบที่ถูกต้อง และการทดลองดำเนินต่อจนครบประมาณ 180 วินาที หรือ 60 รอบการอัปเดต
นอกจากการจำแนกรูปร่างแล้ว ระบบยังถูกออกแบบให้สามารถ ตรวจจับความเสียหายหรือโมดูลที่ขาดหายไป โดยอาศัยข้อมูลจากการสื่อสารระหว่างอิฐที่เหลืออยู่ งานวิจัยจึงเสนอแนวทางที่อาจนำไปต่อยอดสู่โครงสร้างโมดูลาร์ซึ่งสามารถตรวจสอบความผิดปกติและช่วยกำหนดแนวทางการฟื้นฟูโครงสร้างได้ในอนาคต
อย่างไรก็ตาม นักวิจัยไม่ได้ระบุว่าอิฐเหล่านี้มี “ความรู้สึก” หรือมีความเข้าใจแบบมนุษย์ คำว่า “รู้ว่าตัวเองเป็นส่วนหนึ่งของอะไร” จึงควรเข้าใจในความหมายทางวิศวกรรมว่า โมดูลแต่ละก้อนสามารถประมวลผลข้อมูลจากเพื่อนบ้าน และทำงานร่วมกันจนทั้งระบบสามารถ อนุมานและจำแนกประเภทของรูปร่างที่ประกอบขึ้น ได้
งานวิจัยนี้จึงเป็นการสาธิตแนวคิดด้าน ปัญญาแบบกระจายศูนย์ (decentralized intelligence) ในฮาร์ดแวร์จริง โดยชี้ให้เห็นว่าวัสดุหรือระบบโมดูลาร์ในอนาคตอาจมีความสามารถในการตรวจสอบโครงสร้างของตัวเองและรับมือกับความผิดปกติได้มากขึ้น แต่การนำเทคโนโลยีไปใช้กับอาคารหรือโครงสร้างจริงยังต้องมีการพัฒนาและทดสอบเพิ่มเติม
ที่มา: Nature Communications; IT University of Copenhagen; Autodesk Research; Sakana AI.
#ประวัติศาสตร์ #เทคโนโลยี #วิทยาศาสตร์ #ต่างประเทศ #Learning #ความรู้ #News #ข่าว
https://www.facebook.com/share/p/1E9J3itHHV/