งงมากจากที่ติดตามข่าวมา AI แต่ละเจ้าลงทุนเป็นหมื่นๆล้าน แต่มี Youtuber ท่านหนึ่งเค้าบอกว่าเป็นทางตรงทางด้านนี้ พูดในโครงการ AI ว่าจะใช้เงิน 1600ล้านคนตั้ง Local AI มาใช้สำหรับคนหลายล้านคนใน1 ปี ที่ฟังดูเหมือน AI Center ที่ใช้โมเดลฟรีนั่นเอง เลยสงสัยว่ามันเป็นไปได้เหลอที่สร้าง Server AI ที่ดีกว่า AI ฟรีที่เราใช้กันอยู่ในแต่ละค่ายในปัจจุบัน
เท่าที่ลองถามข้อมูล จาก Google AI
ตึกสำหรับ AI โดยเฉพาะ (AI-Optimized Data Center)
ราคาประมาณ: 680 – 730 ล้านบาท (คิดจากเรต $20 ล้านดอลลาร์สหรัฐต่อ 1MW)
ถ้าคิดราคาตึก 600 ล้านเหลือ 1000ล้าน
สรุปโครงสร้างการแบ่งงบ 1,000 ล้านบาท
เพื่อให้ระบบ AI ทำงานได้เต็มประสิทธิภาพ ปลอดภัย และไม่ดับ สัดส่วนงบประมาณที่เหมาะสมจะเป็นดังนี้:
🛒 ค่าเซิร์ฟเวอร์ AI (GPU Servers): ~75% (750 ล้านบาท)
⚡ ระบบสำรองไฟและตู้แร็ค (UPS, Generator, PDU): ~13% (130 ล้านบาท)
🌐 ระบบเครือข่ายความเร็วสูง (AI Networking): ~12% (120 ล้านบาท)
ค่าเซิร์ฟเวอร์ AI (750 ล้านบาท)
เงินก้อนใหญ่ที่สุดจะนำไปซื้อเซิร์ฟเวอร์ AI เกรดสูงสุดในปัจจุบัน (เทียบเท่าสเปก NVIDIA HGX H100 หรือรุ่นใหม่อย่าง B200)
สิ่งที่จะได้: เครื่องเซิร์ฟเวอร์ประมาณ 60 - 65 เครื่อง (แต่ละเครื่องจะบรรจุชิป AI 8 ตัว รวมเป็น ~500 ชิป GPU)
โมเดล AI ที่มีความสามารถไกล้เคียงกับเสียเงินเช่น Llama 3 70B
ระบบประมวลผล AI ชิป [url=https://www.google.com/search?ibp=oshop&prds=pvt:hg,pvo:29,imageDocid:11072178620538631781,gpcid:12166651789564354085,headlineOfferDocid:8764374679119899674,catalogid:6171525531997852197,productDocid:1509900842729300018&q=product&sa=X&ved=2ahUKEwiXo8rs4e2UAxVOh68BHd4xKeAQxa4PegYIAQgDEAI]NVIDIA H100[/url] จำนวน 500 ตัว (แบ่งเป็นเซิร์ฟเวอร์ประมาณ 62 เครื่อง) จะสามารถรองรับการประมวลผลโมเดลขนาดใหญ่ 70,000 ล้านพารามิเตอร์ (70B) เช่น Llama 3 70B ได้พร้อมกัน ประมาณ 15,000 ถึง 450,000 คน ครับ โดยจำนวนคนจะแบ่งตามพฤติกรรมการใช้งานจริงดังนี้:
1. การใช้งานพร้อมกันใน "วินาทีเดียวกัน" (Concurrent Requests)
รองรับได้: ~15,000 คนพร้อมกัน
คำอธิบาย: หากมีคนกดปุ่ม "ส่งคำสั่ง (Enter)" เพื่อให้ AI คำนวณคำตอบพร้อมกันในเสี้ยววินาทีเดียวกัน ระบบนี้จะสามารถประมวลผลและส่งคำตอบกลับไปให้ทุกคนได้ทันทีโดยไม่มีการหน่วง (Latency ต่ำ) ด้วยเทคโนโลยีการจัดคิวอัจฉริยะ (Continuous Batching)
2. จำนวนผู้ใช้งานที่กำลังแชตอยู่จริงในระบบ (Active Users)
รองรับได้: ~450,000 คน
คำอธิบาย: ในความเป็นจริงของการใช้งานแชตบอต มนุษย์ไม่ได้กดส่งคำสั่งพร้อมกันทุกคน บางคนกำลังนั่งพิมพ์ บางคนกำลังนั่งอ่านคำตอบ (คิดเป็นอัตราส่วนประมาณ 1 ต่อ 30) ดังกล่าวนั้น ศูนย์ AI แห่งนี้จึงสามารถรองรับคนที่เปิดหน้าเว็บและนั่งใช้งานพูดคุยกับโมเดล 70B สลับกันไปมาได้เกือบครึ่งล้านคนในชั่วโมงนั้นๆ ครับ
สรุป 15000 คนพร้อมกัน รองรับการรอคิว 450000 คน
- มีคนชื่นชม 15,000คน
-มีคนบ่นรอ 450,000-15,000คน
-มีคนด่า 5,000,000 -450,000-15,000 คน
ที่มาข้อมูลการวิเคราะห์ Google AI
Youtube ชื่อดังแนะนำ เงิน1600ล้าน สร้าง Local AI สำหรับคนไทยทั้งประเทศ !!! เป็นไปได้เหลอ ถาม AI ได้แค่ทำแต่...
เท่าที่ลองถามข้อมูล จาก Google AI
ตึกสำหรับ AI โดยเฉพาะ (AI-Optimized Data Center)
ราคาประมาณ: 680 – 730 ล้านบาท (คิดจากเรต $20 ล้านดอลลาร์สหรัฐต่อ 1MW)
ถ้าคิดราคาตึก 600 ล้านเหลือ 1000ล้าน
สรุปโครงสร้างการแบ่งงบ 1,000 ล้านบาท
เพื่อให้ระบบ AI ทำงานได้เต็มประสิทธิภาพ ปลอดภัย และไม่ดับ สัดส่วนงบประมาณที่เหมาะสมจะเป็นดังนี้:
🛒 ค่าเซิร์ฟเวอร์ AI (GPU Servers): ~75% (750 ล้านบาท)
⚡ ระบบสำรองไฟและตู้แร็ค (UPS, Generator, PDU): ~13% (130 ล้านบาท)
🌐 ระบบเครือข่ายความเร็วสูง (AI Networking): ~12% (120 ล้านบาท)
ค่าเซิร์ฟเวอร์ AI (750 ล้านบาท)
เงินก้อนใหญ่ที่สุดจะนำไปซื้อเซิร์ฟเวอร์ AI เกรดสูงสุดในปัจจุบัน (เทียบเท่าสเปก NVIDIA HGX H100 หรือรุ่นใหม่อย่าง B200)
สิ่งที่จะได้: เครื่องเซิร์ฟเวอร์ประมาณ 60 - 65 เครื่อง (แต่ละเครื่องจะบรรจุชิป AI 8 ตัว รวมเป็น ~500 ชิป GPU)
โมเดล AI ที่มีความสามารถไกล้เคียงกับเสียเงินเช่น Llama 3 70B
ระบบประมวลผล AI ชิป [url=https://www.google.com/search?ibp=oshop&prds=pvt:hg,pvo:29,imageDocid:11072178620538631781,gpcid:12166651789564354085,headlineOfferDocid:8764374679119899674,catalogid:6171525531997852197,productDocid:1509900842729300018&q=product&sa=X&ved=2ahUKEwiXo8rs4e2UAxVOh68BHd4xKeAQxa4PegYIAQgDEAI]NVIDIA H100[/url] จำนวน 500 ตัว (แบ่งเป็นเซิร์ฟเวอร์ประมาณ 62 เครื่อง) จะสามารถรองรับการประมวลผลโมเดลขนาดใหญ่ 70,000 ล้านพารามิเตอร์ (70B) เช่น Llama 3 70B ได้พร้อมกัน ประมาณ 15,000 ถึง 450,000 คน ครับ โดยจำนวนคนจะแบ่งตามพฤติกรรมการใช้งานจริงดังนี้:
1. การใช้งานพร้อมกันใน "วินาทีเดียวกัน" (Concurrent Requests)
รองรับได้: ~15,000 คนพร้อมกัน
คำอธิบาย: หากมีคนกดปุ่ม "ส่งคำสั่ง (Enter)" เพื่อให้ AI คำนวณคำตอบพร้อมกันในเสี้ยววินาทีเดียวกัน ระบบนี้จะสามารถประมวลผลและส่งคำตอบกลับไปให้ทุกคนได้ทันทีโดยไม่มีการหน่วง (Latency ต่ำ) ด้วยเทคโนโลยีการจัดคิวอัจฉริยะ (Continuous Batching)
2. จำนวนผู้ใช้งานที่กำลังแชตอยู่จริงในระบบ (Active Users)
รองรับได้: ~450,000 คน
คำอธิบาย: ในความเป็นจริงของการใช้งานแชตบอต มนุษย์ไม่ได้กดส่งคำสั่งพร้อมกันทุกคน บางคนกำลังนั่งพิมพ์ บางคนกำลังนั่งอ่านคำตอบ (คิดเป็นอัตราส่วนประมาณ 1 ต่อ 30) ดังกล่าวนั้น ศูนย์ AI แห่งนี้จึงสามารถรองรับคนที่เปิดหน้าเว็บและนั่งใช้งานพูดคุยกับโมเดล 70B สลับกันไปมาได้เกือบครึ่งล้านคนในชั่วโมงนั้นๆ ครับ
สรุป 15000 คนพร้อมกัน รองรับการรอคิว 450000 คน
- มีคนชื่นชม 15,000คน
-มีคนบ่นรอ 450,000-15,000คน
-มีคนด่า 5,000,000 -450,000-15,000 คน
ที่มาข้อมูลการวิเคราะห์ Google AI