สวัสดีครับ ผมได้เริ่มทำเกี่ยวกับ machine learning มาได้ซักระยะ ได้รองรันอัลกอต่างๆดู และไปสะดุดตรงการทำ feature selection ครับ คือ ถ้าผมทำ feature selection ให้กับข้อมูลของผมที่สนใจ แล้ว classification ต่อ ด้วยอัลกอริทึมผมเอง ซึ่งได้ค่าประสิทธิภาพออกมาเป็นค่าๆนึง ผมสงสัยว่า
1. หากผมจะเอาข้อมูลเดิมนี้ไปทดสอบต่อกับวิธีการอื่นๆ เพื่อยืนยันว่า อัลกอของผม+วิธีการทำ feature selection ที่ใช้ ได้ผลดีจริงๆ ผมต้อง ไปทำ feature selection ให้วิธีการอื่นก่อทำ classification ด้วยไหมครับ
2. จากข้อ 1 มันจะดีหรือต่างกันอย่างไร หากผมทำ feature selection และไม่ทำ feature selection กับวิธีการอื่นๆที่ต้องเปรียบเทียบ
ผมหาอ่านๆใน paper กลุ่มที่สนใจ ไม่เจอการเขียนรายละเอียดแบบนี้เท่าไหร่ หากท่านใดทราบแนะนำทีนะครับ ขอบคุณครับ
การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของ machine learning
1. หากผมจะเอาข้อมูลเดิมนี้ไปทดสอบต่อกับวิธีการอื่นๆ เพื่อยืนยันว่า อัลกอของผม+วิธีการทำ feature selection ที่ใช้ ได้ผลดีจริงๆ ผมต้อง ไปทำ feature selection ให้วิธีการอื่นก่อทำ classification ด้วยไหมครับ
2. จากข้อ 1 มันจะดีหรือต่างกันอย่างไร หากผมทำ feature selection และไม่ทำ feature selection กับวิธีการอื่นๆที่ต้องเปรียบเทียบ
ผมหาอ่านๆใน paper กลุ่มที่สนใจ ไม่เจอการเขียนรายละเอียดแบบนี้เท่าไหร่ หากท่านใดทราบแนะนำทีนะครับ ขอบคุณครับ