ขอคำแนะนำครับ ถ้าจะทำงานเกี่ยวกับ ML แล้วให้คนอื่นรันซ้ำแล้วได้ผลเหมือนเดิม ควรเทรนในสภาพแวดล้อมแบบไหน

อยากขอความรู้พี่ๆหน่อยครับ

กำลังทำงานที่เกี่ยวข้องกับการ train machine learning model ครับ ตอนนี้กำลังคิดเรื่องสภาพแวดล้อมในการทดลอง ต้องการให้เพื่อนสามารถนำโค้ดและข้อมูลไปทดลองซ้ำแล้วได้ผลลัพธ์เหมือนเดิมหรือใกล้เคียงที่สุด

ประเด็นที่ลังเลคือ ควรออกแบบสภาพแวดล้อมการ train ยังไงจึงจะเหมาะสมในเชิงงานวิจัย ไม่ว่าจะเป็นการใช้เครื่องจริง, virtualized environment, cloud infrastructure หรือแนวทางอื่น ๆ

อยากสอบถามแนวปฏิบัติจากผู้มีประสบการณ์ว่า โดยทั่วไปในสายวิจัยเขามีวิธีควบคุม environment อย่างไรบ้าง

อยากเข้าใจแนวคิดและ best practice โดยรวมว่าในงานวิจัยที่ต้องการความน่าเชื่อถือสูง ควรออกแบบสภาพแวดล้อมอย่างไรจึงจะเหมาะสมที่สุด