ลอนดอน, อังกฤษ — ศัลยแพทย์ระบบประสาทที่ National Hospital for Neurology and Neurosurgery (NHNN) ในกรุงลอนดอน ประสบความสำเร็จในการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) สนับสนุนการผ่าตัดสมองกับผู้ป่วยจริงแบบเรียลไทม์เป็นครั้งแรก โดย AI วิเคราะห์ภาพจากกล้องผ่าตัดที่กำลังดำเนินอยู่และช่วยระบุโครงสร้างสำคัญบริเวณฐานสมอง ขณะที่ศัลยแพทย์ยังเป็นผู้ควบคุมการผ่าตัดทั้งหมด
การผ่าตัดเกิดขึ้นในเดือนพฤษภาคม 2026 ที่ NHNN ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ University College London Hospitals (UCLH) และดำเนินการภายใต้การทดลองทางคลินิก เทคโนโลยี AI ได้รับการพัฒนาที่ University College London (UCL) และได้รับทุนสนับสนุนจาก National Institute for Health and Care Research (NIHR) และ Google
ผู้ป่วยรายแรกคือ Rhys Hibbert วัย 48 ปี จาก Bedfordshire ซึ่งพบเนื้องอกบริเวณต่อมใต้สมองขนาดประมาณ 11 มิลลิเมตร หลังจากหมดสติและเกิดอาการชักระหว่างเดินในเดือนธันวาคม 2024 โดยในช่วงแรกแพทย์ติดตามอาการโดยไม่ผ่าตัด แต่ต่อมาอาการแย่ลง ทั้งความผิดปกติของฮอร์โมนและปัญหาด้านการมองเห็น
บริเวณต่อมใต้สมองมีเส้นเลือดและเส้นประสาทที่ควบคุมการมองเห็นอยู่ใกล้กัน การผ่าตัดจึงต้องอาศัยความแม่นยำสูง โดย AI ได้วิเคราะห์ภาพจากกล้องผ่าตัดแบบสด แทนการอาศัยเฉพาะภาพสแกนก่อนการผ่าตัด และช่วยเน้นโครงสร้างสำคัญ เช่น เส้นประสาทและเส้นเลือด เพื่อให้ทีมผ่าตัดสามารถระบุบริเวณที่ควรหลีกเลี่ยงขณะนำเนื้องอกออก
ระบบ AI ได้รับการพัฒนาที่ UCL Hawkes Institute และฝึกด้วยวิดีโอการผ่าตัดต่อมใต้สมองแบบส่องกล้องจำนวนมากที่มีการระบุโครงสร้างทางกายวิภาคไว้ล่วงหน้า ระบบทำงานบนแพลตฟอร์ม NVIDIA Clara IGX ซึ่งออกแบบมาสำหรับการประมวลผล AI แบบเรียลไทม์ในสภาพแวดล้อมด้านอุปกรณ์การแพทย์
การผ่าตัดดำเนินการโดย ศาสตราจารย์ Hani Marcus ศัลยแพทย์ระบบประสาทของ NHNN และ UCLH ร่วมกับ Danyal Khan โดยทีมแพทย์ยังคงเป็นผู้ตัดสินใจและควบคุมกระบวนการผ่าตัดทั้งหมด ส่วน AI ทำหน้าที่เป็นระบบสนับสนุนการมองเห็นและการตัดสินใจระหว่างการผ่าตัด
หลังการผ่าตัด Hibbert รายงานว่าการมองเห็นดีขึ้นอย่างมาก และภายในหนึ่งสัปดาห์สามารถเดินได้ด้วยตัวเองโดยไม่ต้องใช้แว่นหรือไม้ช่วยเดิน UCLH ระบุว่าการผ่าตัดสามารถนำเนื้องอกออกและรักษาการมองเห็นของเขาไว้ได้
เทคโนโลยีดังกล่าวก่อนหน้านี้ถูกใช้ในการวิจัยและเป็นเครื่องมือสำหรับฝึกศัลยแพทย์ แต่การผ่าตัดของ Hibbert ถือเป็นครั้งแรกที่ระบบถูกนำมาใช้สนับสนุนศัลยแพทย์ด้วย AI แบบเรียลไทม์ระหว่างการผ่าตัดกับผู้ป่วยจริง ตามข้อมูลของ UCL และ UCLH
ทีมวิจัยระบุว่า AI ได้รับการออกแบบให้ช่วยจดจำโครงสร้างทางกายวิภาคที่สำคัญ เครื่องมือผ่าตัด และปฏิสัมพันธ์ระหว่างเครื่องมือกับเนื้อเยื่อแบบเรียลไทม์ เพื่อสนับสนุนศัลยแพทย์ในการผ่าตัดที่มีความซับซ้อน
แหล่งข้อมูล: University College London Hospitals (UCLH), University College London (UCL), NIHR Biomedical Research Centre at UCLH และรายงานข่าวจากสื่ออังกฤษที่อ้างอิงข้อมูลของ UCLH/UCL
#เรื่องเล่า #ประวัติศาสตร์ #History #วิทยาศาสตร์ #ต่างประเทศ #Learning #ความรู้ #สาระน่ารู้ #เกร็ดความ #News #ข่าว #brakingnews
https://www.facebook.com/share/p/1LfUJa85fE/
🧑⚕️🤖 ศัลยแพทย์ประสาทในกรุงลอนดอน ประสบความสำเร็จในการใช้ AI สนับสนุนการผ่าตัดสมองกับผู้ป่วยจริงแบบเรียลไทม์ครั้งแรก
การผ่าตัดเกิดขึ้นในเดือนพฤษภาคม 2026 ที่ NHNN ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ University College London Hospitals (UCLH) และดำเนินการภายใต้การทดลองทางคลินิก เทคโนโลยี AI ได้รับการพัฒนาที่ University College London (UCL) และได้รับทุนสนับสนุนจาก National Institute for Health and Care Research (NIHR) และ Google
ผู้ป่วยรายแรกคือ Rhys Hibbert วัย 48 ปี จาก Bedfordshire ซึ่งพบเนื้องอกบริเวณต่อมใต้สมองขนาดประมาณ 11 มิลลิเมตร หลังจากหมดสติและเกิดอาการชักระหว่างเดินในเดือนธันวาคม 2024 โดยในช่วงแรกแพทย์ติดตามอาการโดยไม่ผ่าตัด แต่ต่อมาอาการแย่ลง ทั้งความผิดปกติของฮอร์โมนและปัญหาด้านการมองเห็น
บริเวณต่อมใต้สมองมีเส้นเลือดและเส้นประสาทที่ควบคุมการมองเห็นอยู่ใกล้กัน การผ่าตัดจึงต้องอาศัยความแม่นยำสูง โดย AI ได้วิเคราะห์ภาพจากกล้องผ่าตัดแบบสด แทนการอาศัยเฉพาะภาพสแกนก่อนการผ่าตัด และช่วยเน้นโครงสร้างสำคัญ เช่น เส้นประสาทและเส้นเลือด เพื่อให้ทีมผ่าตัดสามารถระบุบริเวณที่ควรหลีกเลี่ยงขณะนำเนื้องอกออก
ระบบ AI ได้รับการพัฒนาที่ UCL Hawkes Institute และฝึกด้วยวิดีโอการผ่าตัดต่อมใต้สมองแบบส่องกล้องจำนวนมากที่มีการระบุโครงสร้างทางกายวิภาคไว้ล่วงหน้า ระบบทำงานบนแพลตฟอร์ม NVIDIA Clara IGX ซึ่งออกแบบมาสำหรับการประมวลผล AI แบบเรียลไทม์ในสภาพแวดล้อมด้านอุปกรณ์การแพทย์
การผ่าตัดดำเนินการโดย ศาสตราจารย์ Hani Marcus ศัลยแพทย์ระบบประสาทของ NHNN และ UCLH ร่วมกับ Danyal Khan โดยทีมแพทย์ยังคงเป็นผู้ตัดสินใจและควบคุมกระบวนการผ่าตัดทั้งหมด ส่วน AI ทำหน้าที่เป็นระบบสนับสนุนการมองเห็นและการตัดสินใจระหว่างการผ่าตัด
หลังการผ่าตัด Hibbert รายงานว่าการมองเห็นดีขึ้นอย่างมาก และภายในหนึ่งสัปดาห์สามารถเดินได้ด้วยตัวเองโดยไม่ต้องใช้แว่นหรือไม้ช่วยเดิน UCLH ระบุว่าการผ่าตัดสามารถนำเนื้องอกออกและรักษาการมองเห็นของเขาไว้ได้
เทคโนโลยีดังกล่าวก่อนหน้านี้ถูกใช้ในการวิจัยและเป็นเครื่องมือสำหรับฝึกศัลยแพทย์ แต่การผ่าตัดของ Hibbert ถือเป็นครั้งแรกที่ระบบถูกนำมาใช้สนับสนุนศัลยแพทย์ด้วย AI แบบเรียลไทม์ระหว่างการผ่าตัดกับผู้ป่วยจริง ตามข้อมูลของ UCL และ UCLH
ทีมวิจัยระบุว่า AI ได้รับการออกแบบให้ช่วยจดจำโครงสร้างทางกายวิภาคที่สำคัญ เครื่องมือผ่าตัด และปฏิสัมพันธ์ระหว่างเครื่องมือกับเนื้อเยื่อแบบเรียลไทม์ เพื่อสนับสนุนศัลยแพทย์ในการผ่าตัดที่มีความซับซ้อน
แหล่งข้อมูล: University College London Hospitals (UCLH), University College London (UCL), NIHR Biomedical Research Centre at UCLH และรายงานข่าวจากสื่ออังกฤษที่อ้างอิงข้อมูลของ UCLH/UCL
#เรื่องเล่า #ประวัติศาสตร์ #History #วิทยาศาสตร์ #ต่างประเทศ #Learning #ความรู้ #สาระน่ารู้ #เกร็ดความ #News #ข่าว #brakingnews
https://www.facebook.com/share/p/1LfUJa85fE/