หน้าแรก
คอมมูนิตี้
ห้อง
แท็ก
คลับ
ห้อง
แก้ไขปักหมุด
ดูทั้งหมด
เกิดข้อผิดพลาดบางอย่าง
ลองใหม่
แท็ก
แก้ไขปักหมุด
ดูเพิ่มเติม
เกิดข้อผิดพลาดบางอย่าง
ลองใหม่
{room_name}
{name}
{description}
กิจกรรม
แลกพอยต์
อื่นๆ
ตั้งกระทู้
เข้าสู่ระบบ / สมัครสมาชิก
เว็บไซต์ในเครือ
Bloggang
Pantown
PantipMarket
Maggang
ติดตามพันทิป
ดาวน์โหลดได้แล้ววันนี้
เกี่ยวกับเรา
กฎ กติกา และมารยาท
คำแนะนำการโพสต์แสดงความเห็น
นโยบายเกี่ยวกับข้อมูลส่วนบุคคล
สิทธิ์การใช้งานของสมาชิก
ติดต่อทีมงาน Pantip
ติดต่อลงโฆษณา
ร่วมงานกับ Pantip
Download App Pantip
Pantip Certified Developer
Python ผมอยากรู้ว่าสูตรนี้ คืออะไรครับ แต่ละโค๊ตทำอะไร พอมีใครทราบไหมครับ
กระทู้คำถาม
Python
# frame a sequence as a supervised learning problem
def timeseries_to_supervised(data, lag=1):
df = DataFrame(data)
columns = [df.shift(i) for i in range(1, lag+1)]
columns.append(df)
df = concat(columns, axis=1)
df.fillna(0, inplace=True)
return df
▼
กำลังโหลดข้อมูล...
▼
แสดงความคิดเห็น
กระทู้ที่คุณอาจสนใจ
Python
ขอสอบถามพี่ๆ ครับ ผม pivotable ด้วย python อยากอยาก combind กราฟ N3,NB,D11 ให้มันเป็น total =2 ในแกนเดียวกัน แบบ CEN WB D11 ครับ Code ใต้รูปถาพครับ def pivot_table_1(): try: &
สมาชิกหมายเลข 5415568
python dataframe apply function ที่มี parameter มากกว่า 1 ตัว
จากโค๊ดนี้ import numpy import pandas as pd # ชนิด 1 parameter ให้ส่วนลดปริมาณ เกินกว่า 100 แต่ไม่เกิน 500 def disc_price1(q:int
gaka
pandas จัดเรียงสองคอลัมน์เช่นการแบ่งพาร์ติชันตามแบบสอบถาม SQL
ฉันต้องการจัดเรียงค่าของพาร์ติชันสองคอลัมน์ตามพาร์ติชัน ซึ่งคล้ายกับวิธีการทำงานของพาร์ติชัน SQL ในกรณีนี้ ฉันอธิบายว่าทำไมฉันถึงต้องการมัน ฉันมีกรอบข้อมูลต่อไปนี้: df = pd.DataFrame({'A':&n
สมาชิกหมายเลข 7443735
โมเดล LSTM เวอร์ชันที่ 2 ไว้พยากรณ์ high และ low ของราคาทองคำในวันพรุ่งนี้ (ค่า R² ที่ทำได้ = 0.7323)
วันนี้ได้ปรับปรุงโมเดลใหม่ พบว่าข้อมูลที่นำมาใช้พยากรณ์ มีเพียงสองวัน คือ เมื่อวาน (ไม่ก็วันศุกร์ที่แล้ว) กับ วันนี้ ก็เพียงพอที่จะพยากรณ์พรุ่งนี้ (หรือวันจันทร์หน้า) ได้แล้ว สิ่งที่แตกต่างจากโมเดลอั
Perinetus
แบ่งปันโค้ดโมเดล LSTM ช่วยพยากรณ์ราคาทองคำในหนึ่งวันข้างหน้า
เนื่องจากเราเป็นเด็กวิศวกะคอม พอมีความรู้เรื่องนี้อยู่ เลยลองทำโมเดลพยากรณ์ high และ low ของราคาทองคำ ในหนึ่งวันข้างหน้า จากข้อมูล high และ low ย้อนหลัง 5 วัน โมเดลที่เราใช้นั้นเป็น LSTM (Long-Short
Perinetus
python ใช้ pandas คำนวณ common size ratio
ลองเอามาใช้งานจริง จะพบว่า ไม่ง่ายเลย ที่จะแทน excel ยกตัวอย่าง การคำนวณ common size ratio ซึ่งเบสิก แต่พอทำด้วย pandas แล้วไม่ง่ายเลยครับ พอจะมีวิธีอย่างไรบ้างที่ไม่ต้องมาคำนวณ วนลูปทีละเซล อยากให้ออ
gaka
ใครเก่ง OpenCV Python ช่วยหน่อยครับ
คือผมจะทำให้มันระบุบุคคลมากกว่า 1 คนทำยังไงครับ และเวลาเทรนเราจะต้องเทรนยังไงครับ ตอนนี้ไม่เข้าใจ Library ของมันครับ โค้ดตอนนี้ครับระบุได้แค่ 1 ที่เหลือขึ้น Unknow ครับ พยายามที่สุดแล้วครั
สมาชิกหมายเลข 1375253
หากต้องการวิเคราะห์ข้อมูลทำ data science ด้วย machine learning สนใจใช้ tools ใด ระหว่าง RapidMiner หรือ เขียนด้วย Python
เครื่องมือที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล ในงาน data science, machine learning มีเยอะแยะมาก ไม่ว่าจะเป็น R, Python, RapidMiner, Hadoop, Spark และอื่นๆ อีกมากมาย หลายคนที่สนใจอาจเกิดความสงสัยและสับสนแล้
สมาชิกหมายเลข 3624021
Teachers' Learning in a Changing World H .E . Mr . Sukavich Rangsitpol Minister of Education Chiang Rai
http://www.seameo.org/vl/library/dlwelcome/publications/report/thematic/96symp31/96annex2.htm https://web.archive.org/web/20220904100222/https://www.seameo.org/vl/library/dlwelcome/photogallery/presid
สมาชิกหมายเลข 4440335
อ่านกระทู้อื่นที่พูดคุยเกี่ยวกับ
Python
บนสุด
ล่างสุด
อ่านเฉพาะข้อความเจ้าของกระทู้
หน้า:
หน้า
จาก
แชร์ :
โปรดศึกษาและยอมรับนโยบายข้อมูลส่วนบุคคลก่อนเริ่มใช้งาน
อ่านเพิ่มเติมได้ที่นี่
ยอมรับ
Python ผมอยากรู้ว่าสูตรนี้ คืออะไรครับ แต่ละโค๊ตทำอะไร พอมีใครทราบไหมครับ
def timeseries_to_supervised(data, lag=1):
df = DataFrame(data)
columns = [df.shift(i) for i in range(1, lag+1)]
columns.append(df)
df = concat(columns, axis=1)
df.fillna(0, inplace=True)
return df