ml = machine learning
svm = support vector machine
rf = random forest 
nn = neural network 

ขอเข้าเรื่องเลยนะคะ พอดีว่าเราทำวิจัยเกี่ยวการจำแนกการใช้ประโยชน์ที่ดินโดยใช้ml เข้ามาช่วยในการจำแนกค่ะ แล้วพอดีว่าเราต้องใช้โปรแกรม R studio สำหรับการเขียน code เพื่อ run program ค่ะ คราวนี้ปัญหามันอยู่ที่ว่าพอเรารันโปรแกรมแล้ว ค่าความถูกต้องหรือ accuracy ที่เราต้องการมันควรจะเป็น70% ขึ้นไปค่ะ เราพอทราบมาบ้างว่าต้องทำการปรับจูนโมเดล เราก็ได้ทำการปรับแล้วแต่ก็ขึ้นมาแค่ตัวโมเดลrf ส่วนsvm, nn ก็ยังคงได้ค่าความถูกต้องที่ต่ำเหมือนเดิม เราพยายามreserch หาทั้งไทยทั้งต่างประเทศแล้วก็ยังไม่ได้คำตอบตรงกับที่เราต้องการค่ะ เลยอยากจะขอความช่วยเหลือเผื่อว่าพอจะมีใครช่วยได้บ้างในเรื่องของR กับตัวโมเดลของทั้งสามตัว ขอบคุณล่วงหน้านะคะ