1.Hidden layer ใช้หลักการตัดสินอย่างไรว่าต้องมีกี่โหนด กี่ layer
2.ค่า weight เป็นการสุ่มตั้งแต่ 0-1 ใช่ไหมครับ
3.genetic algorithm มีความสัมพันธ์กับ Neural network ยังไง เป็นโครงข่ายเหมือนกันไหม
4.ผมไม่ได้เรียนมาทางด้านนี้ แต่กำลังหาข้อมูลซึ่งหาแล้วไม่เข้าใจ พอจะอธิบายได้ไหมครับ เช่น
หากอยากทำนายสภาพอากาศ โดยใช้ NN(Neural Network) ด้วยการใช้ข้อมูลเก่าย้อนหลัง 14 วัน ต้องสร้างข่ายอย่างไรครับ
สมมุติ ว่ามี สภาพอากาศ อุณหภูมิ ความชื้น ลม แบบนี้ถือว่าเป็น input 4 node ใช่ไหมครับ?
5.แล้วหากใช่ในข้อ(4) hidden layer จำเป็นต้องมีกี่โหนดครับ (อันนี้จากที่หาข้อมูลมาเหมือนจะมีกี่โหนดก็ได้แต่ผมไม่ทราบว่ามีหลักการสร้างอย่างไร)
6.เท่าที่หาข้อมูล จะมีสูตรบางอย่าง (ซึ่งผมไม่เคยเรียนจึงอ่านสมการไม่เป็น) พอจะช่วยอธิบายได้ไหมครับ
ขอบพระคุณอย่างสูง
ไม่เข้าใจเกี่ยวกับ Neural network ช่วยหน่อยครับ
2.ค่า weight เป็นการสุ่มตั้งแต่ 0-1 ใช่ไหมครับ
3.genetic algorithm มีความสัมพันธ์กับ Neural network ยังไง เป็นโครงข่ายเหมือนกันไหม
4.ผมไม่ได้เรียนมาทางด้านนี้ แต่กำลังหาข้อมูลซึ่งหาแล้วไม่เข้าใจ พอจะอธิบายได้ไหมครับ เช่น
หากอยากทำนายสภาพอากาศ โดยใช้ NN(Neural Network) ด้วยการใช้ข้อมูลเก่าย้อนหลัง 14 วัน ต้องสร้างข่ายอย่างไรครับ
สมมุติ ว่ามี สภาพอากาศ อุณหภูมิ ความชื้น ลม แบบนี้ถือว่าเป็น input 4 node ใช่ไหมครับ?
5.แล้วหากใช่ในข้อ(4) hidden layer จำเป็นต้องมีกี่โหนดครับ (อันนี้จากที่หาข้อมูลมาเหมือนจะมีกี่โหนดก็ได้แต่ผมไม่ทราบว่ามีหลักการสร้างอย่างไร)
6.เท่าที่หาข้อมูล จะมีสูตรบางอย่าง (ซึ่งผมไม่เคยเรียนจึงอ่านสมการไม่เป็น) พอจะช่วยอธิบายได้ไหมครับ
ขอบพระคุณอย่างสูง