คำตอบที่ได้รับเลือกจากเจ้าของกระทู้
ความคิดเห็นที่ 3
อธิบายสั้นๆ ให้เห็นภาพ
ตัวแปร ทางจิตวิทยา จะประกอบด้วย โครงสร้างของตัวแปร (Construct) ว่า มีอะไรเป็นองค์ประกอบบ้าง
การที่จะเป็นองค์ประกอบได้ จะต้องมีความเหมือนกัน
Factor Analysis เป็นการวิเคราะห์ เพื่อจัดกลุ่มของข้อมูล เช่น ข้อคำถาม หรือ จัดกลุ่มตัวแปร ว่าสามารถรวมกลุ่มกันได้หรือไม่
Factor Analysis มี 2 ประเภทใหญ่ๆ (จริงๆมันมีหลายประเภท) คือ
Explore Factor Analysis และ Confirm Factor Analysis
Explore Factor Analysis เป็น เทคนิคที่ใช้ในการ ดูว่า ข้อมูลที่เรา สามารถสร้างโครงสร้างได้ทั้งหมดกี่โครงสร้าง
Confirm Factor Analysis เป็น เทคนิคที่ใช้ในการดูว่า ข้อมูลที่เรามี สอดคล้องกับโครงสร้างของตัวแปรที่เป็นสมมติฐาน หรือไม่
ซึ่งความแตกต่างของสองอันนี้ พูดแบบสรุปๆ คือ
1. กระบวนการใช้เหตุผล กล่าวคือ Explore Factor Analysis เป็นการใช้เหตุผลแบบ Inductive ส่วน Confirm Factor Analysis เป็นการใช้เหตุผลแบบ Deductive
2. ทั้งสองประเภท มี โมเดลเข้ามาเกี่ยวข้อง แต่ว่า การเกิดขึ้นของโมเดลนั้นแตกต่างกัน คือ Explore Factor Analysis นั้น โมเดล จะเกิดขึ้นมาหลังจากวิเคราะห์ข้อมูล แต่ Confirm Factor Analysis นั้น จะต้องมีโมเดลขึ้นมาก่อนการวิเคราะห์ โดยโมเดลนั้น คือสมมติฐานนั่นเอง หรือ พูดอีกแบบหนึ่งก็คือ Explore Factor Analysis นั้น ไม่มีสมมติฐาน แต่ Confirm Factor Analysis ต้องมีสมมติฐาน
ทั้งนี้ เนื่องจากหัวกระทู้ ถามถึง Explore Factor Analysis จะอธิบายให้เห็นภาพ คือ เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อดูว่า ข้อมูลที่เรามีนั้น สามารถรวมกลุ่ม จัดกลุ่ม และ ดูความเกี่ยวข้องต่อองค์ประกอบนั้น ได้กี่องค์ประกอบ
ในการรันข้อมูลนี้ ผู้วิจัย จะมีข้อคำถามเป็นจำนวนมาก และ จากการรัน มันก็จะสกัด ออกมาให้เราเห็นว่า ข้อมูลที่มี สามารถแยกได้ กี่องค์ประกอบ ซึ่ง บางทีก็จะมี ได้ ถึง 10 องค์ประกอบก็มี และในแต่ละองค์ประกอบ ก็จะมีการแสดงค่า น้ำหนักองค์ประกอบ (Factor Loading) ของแต่ละข้อคำถามในองค์ประกอบนั้น เพื่อแสดงให้เห็นว่า ข้อคำถามนี้เหมาะสมกับ องค์ประกอบนี้ หรือพูดง่ายๆ คือ วัดตัวแปรนี้ได้มากน้อยแต่ไหน วัดได้ดี ค่าน้ำหนักองค์ประกอบจะมาก วัดไม่ดีค่าน้ำหนักองค์ประกอบจะน้อยครับ
อย่างในตารางที่ยกมา เขาระบุมาว่า จากข้อคำถามทั้งหมดของเขา สามารถแยกองค์ประกอบออกมาได้ 7 องค์ประกอบ และในแต่ละองค์ประกอบ มีข้อคำถามอะไรบ้าง ซึ่งชื่อองค์ประกอบนี้ ผู้วิจัยต้องเป็นคนคิดเอง ว่ามันควรจะชื่ออะไร ครับ นอกจากนั้นจะเห็นว่า จะมีการรายงานค่า ว่าข้อคำถามนี้อยู่ในองค์ประกอบนี้ มากน้อยแค่ไหน บางครั้งผู้วิจัยก็เลือกที่จะนำเสนอค่า Factor Loading สูงๆ เพื่อระบุว่าข้อนี้อยู่ใน องค์ประกอบนี้ก็มีครับ
มันยังมี พวกการหมุนแกนเพื่อจัดค่า Factor Loading ของข้อคำถามในแต่ละองค์ประกอบ อีก แต่คิดว่า เอาไว้ทำ ค่อย มาศึกษาละกันครับ
ตัวแปร ทางจิตวิทยา จะประกอบด้วย โครงสร้างของตัวแปร (Construct) ว่า มีอะไรเป็นองค์ประกอบบ้าง
การที่จะเป็นองค์ประกอบได้ จะต้องมีความเหมือนกัน
Factor Analysis เป็นการวิเคราะห์ เพื่อจัดกลุ่มของข้อมูล เช่น ข้อคำถาม หรือ จัดกลุ่มตัวแปร ว่าสามารถรวมกลุ่มกันได้หรือไม่
Factor Analysis มี 2 ประเภทใหญ่ๆ (จริงๆมันมีหลายประเภท) คือ
Explore Factor Analysis และ Confirm Factor Analysis
Explore Factor Analysis เป็น เทคนิคที่ใช้ในการ ดูว่า ข้อมูลที่เรา สามารถสร้างโครงสร้างได้ทั้งหมดกี่โครงสร้าง
Confirm Factor Analysis เป็น เทคนิคที่ใช้ในการดูว่า ข้อมูลที่เรามี สอดคล้องกับโครงสร้างของตัวแปรที่เป็นสมมติฐาน หรือไม่
ซึ่งความแตกต่างของสองอันนี้ พูดแบบสรุปๆ คือ
1. กระบวนการใช้เหตุผล กล่าวคือ Explore Factor Analysis เป็นการใช้เหตุผลแบบ Inductive ส่วน Confirm Factor Analysis เป็นการใช้เหตุผลแบบ Deductive
2. ทั้งสองประเภท มี โมเดลเข้ามาเกี่ยวข้อง แต่ว่า การเกิดขึ้นของโมเดลนั้นแตกต่างกัน คือ Explore Factor Analysis นั้น โมเดล จะเกิดขึ้นมาหลังจากวิเคราะห์ข้อมูล แต่ Confirm Factor Analysis นั้น จะต้องมีโมเดลขึ้นมาก่อนการวิเคราะห์ โดยโมเดลนั้น คือสมมติฐานนั่นเอง หรือ พูดอีกแบบหนึ่งก็คือ Explore Factor Analysis นั้น ไม่มีสมมติฐาน แต่ Confirm Factor Analysis ต้องมีสมมติฐาน
ทั้งนี้ เนื่องจากหัวกระทู้ ถามถึง Explore Factor Analysis จะอธิบายให้เห็นภาพ คือ เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อดูว่า ข้อมูลที่เรามีนั้น สามารถรวมกลุ่ม จัดกลุ่ม และ ดูความเกี่ยวข้องต่อองค์ประกอบนั้น ได้กี่องค์ประกอบ
ในการรันข้อมูลนี้ ผู้วิจัย จะมีข้อคำถามเป็นจำนวนมาก และ จากการรัน มันก็จะสกัด ออกมาให้เราเห็นว่า ข้อมูลที่มี สามารถแยกได้ กี่องค์ประกอบ ซึ่ง บางทีก็จะมี ได้ ถึง 10 องค์ประกอบก็มี และในแต่ละองค์ประกอบ ก็จะมีการแสดงค่า น้ำหนักองค์ประกอบ (Factor Loading) ของแต่ละข้อคำถามในองค์ประกอบนั้น เพื่อแสดงให้เห็นว่า ข้อคำถามนี้เหมาะสมกับ องค์ประกอบนี้ หรือพูดง่ายๆ คือ วัดตัวแปรนี้ได้มากน้อยแต่ไหน วัดได้ดี ค่าน้ำหนักองค์ประกอบจะมาก วัดไม่ดีค่าน้ำหนักองค์ประกอบจะน้อยครับ
อย่างในตารางที่ยกมา เขาระบุมาว่า จากข้อคำถามทั้งหมดของเขา สามารถแยกองค์ประกอบออกมาได้ 7 องค์ประกอบ และในแต่ละองค์ประกอบ มีข้อคำถามอะไรบ้าง ซึ่งชื่อองค์ประกอบนี้ ผู้วิจัยต้องเป็นคนคิดเอง ว่ามันควรจะชื่ออะไร ครับ นอกจากนั้นจะเห็นว่า จะมีการรายงานค่า ว่าข้อคำถามนี้อยู่ในองค์ประกอบนี้ มากน้อยแค่ไหน บางครั้งผู้วิจัยก็เลือกที่จะนำเสนอค่า Factor Loading สูงๆ เพื่อระบุว่าข้อนี้อยู่ใน องค์ประกอบนี้ก็มีครับ
มันยังมี พวกการหมุนแกนเพื่อจัดค่า Factor Loading ของข้อคำถามในแต่ละองค์ประกอบ อีก แต่คิดว่า เอาไว้ทำ ค่อย มาศึกษาละกันครับ
แสดงความคิดเห็น
Exploratory Factor Analysis ใน SPSS ใช้เพื่ออะไรหรอครับ
คือ Research ของผม มีคำถาม ทั้งหมด 8 หัวข้อหลัก แต่ล่ะหัวข้อมีคำถามประมาณ 3-6 คำถาม
แล้วเห็น Research เก่าๆ ที่ทำวิธีเดียวกับผมเค้าใช้ Exploratory Factor Analysis อยากทราบว่ามันมีไว้ทำไมแล้วค่าเอาไปใช้อะไรได้หรอครับ
เห็นเค้าทำแล้วได้ตารางอย่างงี้ออกมากันต้องใช้ฟังชั่นอะไรใน SPSS หรอครับ