กำลังทำงานอยู่ชิ้นหนึ่งครับ ว่าด้วยเรื่องการล่าช้าของฝ่ายการผลิต (หมายถึงไม่เป็นตามแผนที่กำหนดให้ไว้)
จะมีผลกระทบถึงการจัดส่งให้กับลูกค้าตามกำหนด มากน้อยแค่ไหน.
มองคร่าวๆ มันก็กระทบอยู่แล้ว ใช่ไหมครับ แต่จะให้ชี้ชัด เอาไปยันกับส่วนการผลิตได้ว่า
ถ้าคุณไม่สามารถทำตามแผน จะทำให้สัดส่วนการส่งมอบมันแย่ลง กี่ เปอร์เซ็นๆ
มันต้องใช้ตัวโมเดลตัวไหน มาจับให้ มันเป็นหลักการถกกันได้อย่างเป็นเหตุเป็นผล
ข้อมูลที่มี ตอนนี้
1. แผนกำหนดการผลิต ตั้งต้น
2. การผลิตที่เกิดขึ้นจริง
3. จำนวน สต๊อคสินค้าทุกสิ้นวัน
4. คำสั่งซื้อของลูกค้า
5. วันที่ลูกค้าต้องการสินค้า
6. วันที่สินค้านั้นๆ ส่งมอบถึงลูกค้าจริง
คือถ้าสัดส่วนของการล่าช้าในการส่งมอบ มันอยู่ที่การล่าช้าของการผลิตเสีย 80 %
ก็จะได้ตามไปแก้ที่การผลิตก่อน แต่ถ้าผลมันชี้ออกมาว่า ถึงการผลิตช้าไปบ้าง
แต่เนื่องจาก Safety Stock ยังมีมากพอ จนไม่มีผลกระทบต่อส่งมอบ ก็จะได้ไปแก้ที่ถูกจุด
หรือ ถ้าลอง จำลองว่า การผลิต ผลิตได้ตามแผนทุกประการ แต่ความล่าช้าในการส่งมอบก็ยัง
มีมากอยู่ดี ก็แปลว่า การผลิตที่ไม่เป็นตามแผนไม่ใช่ สิ่งสำคัญ ที่ต้องจัดการก่อน
ทำนองนี้แหล่ะครับ
พยายามรื้อฟื้นความรู้ สถิติเก่าๆ เมื่อ 20 ปีก่อน ก็จำได้พวกทดสอบสมมุติฐาน ต่างๆมา H0 H1
แต่ไม่รู้ว่ามันทันสมัยพอที่จะเอามาใช้ ถกกันจริงๆ จังๆ ระหว่างแผนก เพื่อหาข้อสรุปกันได้หรือเปล่า
ผมคิดว่า มันทื่อๆ เด็กๆ ไปหน่อย
รบกวนเพื่อนๆ นักคิดหน่อยครับ ว่า จะวัดสิ่งที่กล่าวมาได้อย่างไรดีครับ
ใครเคยทำ มีแนวทาง มีหลักการ และยินดีแบ่งปัน
ช่วยชี้แบบหลัก แบบกว้างๆ ก็ได้ครับ พอได้แนวแล้วผมไปคลำๆต่อเองก็ได้
ขอบคุณในความกรุณาของทุกท่านมากครับ
อยากหาความสัมพันธ์ ระหว่าง การผลิตที่ไม่เป็นตามกำหนด กับ การส่งมอบถึงมือลูกค้า
จะมีผลกระทบถึงการจัดส่งให้กับลูกค้าตามกำหนด มากน้อยแค่ไหน.
มองคร่าวๆ มันก็กระทบอยู่แล้ว ใช่ไหมครับ แต่จะให้ชี้ชัด เอาไปยันกับส่วนการผลิตได้ว่า
ถ้าคุณไม่สามารถทำตามแผน จะทำให้สัดส่วนการส่งมอบมันแย่ลง กี่ เปอร์เซ็นๆ
มันต้องใช้ตัวโมเดลตัวไหน มาจับให้ มันเป็นหลักการถกกันได้อย่างเป็นเหตุเป็นผล
ข้อมูลที่มี ตอนนี้
1. แผนกำหนดการผลิต ตั้งต้น
2. การผลิตที่เกิดขึ้นจริง
3. จำนวน สต๊อคสินค้าทุกสิ้นวัน
4. คำสั่งซื้อของลูกค้า
5. วันที่ลูกค้าต้องการสินค้า
6. วันที่สินค้านั้นๆ ส่งมอบถึงลูกค้าจริง
คือถ้าสัดส่วนของการล่าช้าในการส่งมอบ มันอยู่ที่การล่าช้าของการผลิตเสีย 80 %
ก็จะได้ตามไปแก้ที่การผลิตก่อน แต่ถ้าผลมันชี้ออกมาว่า ถึงการผลิตช้าไปบ้าง
แต่เนื่องจาก Safety Stock ยังมีมากพอ จนไม่มีผลกระทบต่อส่งมอบ ก็จะได้ไปแก้ที่ถูกจุด
หรือ ถ้าลอง จำลองว่า การผลิต ผลิตได้ตามแผนทุกประการ แต่ความล่าช้าในการส่งมอบก็ยัง
มีมากอยู่ดี ก็แปลว่า การผลิตที่ไม่เป็นตามแผนไม่ใช่ สิ่งสำคัญ ที่ต้องจัดการก่อน
ทำนองนี้แหล่ะครับ
พยายามรื้อฟื้นความรู้ สถิติเก่าๆ เมื่อ 20 ปีก่อน ก็จำได้พวกทดสอบสมมุติฐาน ต่างๆมา H0 H1
แต่ไม่รู้ว่ามันทันสมัยพอที่จะเอามาใช้ ถกกันจริงๆ จังๆ ระหว่างแผนก เพื่อหาข้อสรุปกันได้หรือเปล่า
ผมคิดว่า มันทื่อๆ เด็กๆ ไปหน่อย
รบกวนเพื่อนๆ นักคิดหน่อยครับ ว่า จะวัดสิ่งที่กล่าวมาได้อย่างไรดีครับ
ใครเคยทำ มีแนวทาง มีหลักการ และยินดีแบ่งปัน
ช่วยชี้แบบหลัก แบบกว้างๆ ก็ได้ครับ พอได้แนวแล้วผมไปคลำๆต่อเองก็ได้
ขอบคุณในความกรุณาของทุกท่านมากครับ