สวัสดีครับทุกคน วันนี้อยากมาแชร์และชวนคุยเรื่องกระบวนการทำงานในองค์กรเอกชนครับ โดยเฉพาะเรื่องการนำเทคโนโลยีอย่าง AI หรือระบบคำนวณอัตโนมัติเข้ามาใช้ ซึ่งฟังดูดีและล้ำสมัยมาก แต่ในความเป็นจริงถ้า Data ตั้งต้นมันพัง คนหน้างานคือคนที่รับภาระไปเต็ม ๆ
ขอเกริ่นก่อนว่า งานของเราอยู่ตรงกลางระหว่าง 2 แผนกหลัก คือ "ฝ่ายจัดซื้อ" และ "ฝ่ายผู้ใช้งาน/หน้างาน" หน้าที่หลักของเราและทีม (รวม 3 คน) คือการเปิดคำสั่งซื้อของให้เพียงพอกับการใช้งานจริง
ล่าสุด บริษัทมีนโยบายนำระบบ AI มาช่วยประมวลผลการสั่งซื้อ โดยมีเงื่อนไขและกระบวนการทำงานคือ:
ฝั่งจัดซื้อ เป็นคนทำข้อมูล ทำ Data อ้างอิง และป้อน Master Data เข้าสู่ระบบทั้งหมด
ฝั่งเรา (หน้างาน) เป็นคนดึงข้อมูลที่ AI เจนออกมา นำมาเปิดเอกสารสั่งซื้อจริง
ดูเหมือนจะช่วยย่นเวลาใช่ไหมครับ? แต่ปัญหามันเกิดตรงที่ "ข้อมูลอ้างอิงที่จัดซื้อป้อนให้ AI มันผิดตั้งแต่ต้น"
สด ๆ ร้อน ๆ วันนี้เจอไป 1 เคสเต็ม ๆ: มีรายการสินค้าหนึ่ง ซึ่งตามเกณฑ์สูงสุด (Max Limit) สามารถสั่งซื้อได้ถึง 20 ชิ้น เพื่อให้เพียงพอต่อการใช้งานและไม่เกิดภาวะของขาดมือ แต่พอ AI ประมวลผลออกมา ระบบกลับเจนตัวเลขให้สั่งซื้อแค่ 1 ชิ้น!!
พอไปเช็กดูถึงได้รู้ว่า ข้อมูลอ้างอิงที่ใช้สอนหรือกำหนดเงื่อนไข AI ทั้งหมดนั้น มาจากฝั่งจัดซื้อที่ตั้งค่าไว้ไม่สอดคล้องกับหน้างานจริงเลย ผลคือคนสั่งซื้ออย่างเราต้องมานั่งตรวจสอบซ้ำซ้อน รายการไหนผิดก็ต้องตามแก้ เพราะถ้ากดสั่งตาม AI ไปแค่ 1 ชิ้น วันถัดไปของขาด หน้างานใช้งานไม่ได้ ปัญหาก็ตกรอบมาลงที่พวกเราอีก

เลยอยากมาลองแลกเปลี่ยนความเห็นกับเพื่อน ๆ ดูครับ