เด็ก รัฐศาสตร์ เบิร์นเอาท์ระบบ ม.ไทย ถอนตัวมุ่ง ป.โท Data (ECTS/Woolf) + Infra ตลาด Tech/Data มองอย่างไร?

สวัสดีครับพี่ๆ และเพื่อนๆ ชาว Pantip ทุกท่าน
ผมอยากมาขอปรึกษาและขอมุมมองจากผู้มีประสบการณ์ในแวดวง Data Analytics, Software/Infra, และคนที่เคยเรียนหลักสูตรระบบ ECTS / Woolf University ครับ

1. บริบทและปัญหาที่เจออยู่ปัจจุบัน (Academic Bottleneck & Burnout)
ปัจจุบันผมเรียนอยู่ชั้นปีสุดท้าย คณะรัฐศาสตร์ แต่นอกเวลาเรียนผมทุ่มเทศึกษาทักษะสายเทคโนโลยีอย่างหนัก ทั้งสาย Infrastructure / Network (มี Certificate OCNA), Security รวมถึง Data Analytics (Python, SQL, Data Visualization, SPSS)
ปัญหาคือ ผมรู้สึก Burnout และอึดอัดกับระบบอุดมศึกษาแบบดั้งเดิมของไทยมาก ติดขัดกับระเบียบธุรการและวิชาการวิจัยที่ไม่ตอบโจทย์การใช้งานจริง จนเริ่มรู้สึกว่าการฝืนยื้อเกรดในระบบเดิมใช้พลังงานชีวิตสูงเกินไป จึงตั้งใจจะทำวิชาที่เหลือให้ผ่านแค่เกณฑ์ขั้นต่ำ (MVP) เพื่อเอาใบ ป.ตรี ไว้เป็นเพียง "Passkey/เอกสารประกอบ" แล้วย้ายพลังงานทั้งหมดไปโฟกัสการเรียนต่อ M.Sc. in Computer Science (Data Analytics and Science) ในระบบ ECTS (Woolf University / Westride) ซึ่งเป็นระบบออนไลน์ 100% เน้น Self-Directed Learning และ Project-Based Assessment (PBA)
2. จุดยืนและสไตล์การทำงาน (Meritocracy & Technocrat)
Introvert / Protocol-Driven: ไม่ชอบวัฒนธรรม Mass Connection, การเข้าสังคมแบบวัตถุนิยม, ภาษีสังคม หรือระบบโซตัส/Seniority
Skills-First: เชื่อมั่นในระบบ Meritocracy (วัดกันที่ผลงานและทักษะจริง) ถนัดการทำงานคนเดียวหรือทำงานกับคนที่สื่อสารด้วยภาษาเทคนิคและโปรโตคอลที่ชัดเจน
เป้าหมาย: มุ่งสู่การเป็น Data Strategist / Infrastructure Specialist เบื้องหลังองค์กรเทคโนโลยี, องค์การมหาชนสายเทค (เช่น INET, NECTEC, ETDA, DEPA, BDI) หรือสถาบันวิจัยนโยบาย โดยใช้ทักษะความเชี่ยวชาญเฉพาะทางเป็นจุดขายหลัก

❓ ประเด็นที่อยากขอคำแนะนำจากพี่ๆ ในวงการครับ:
การยอมรับของ Woolf University / หลักสูตร ECTS: ในแวดวง Data Analytics และ บริษัท Tech ในไทย (ทั้งฝั่ง Private, Public, และ Tech Multinationals) ให้การยอมรับปริญญาโทสาย Data จากแพลตฟอร์ม Woolf / Westride (ระบบ ECTS) มากน้อยแค่ไหนครับ? การวัดผลด้วย PBA (Project) สามารถนำไปใช้ทำ Portfolio ข้ามด่านการรับสมัครได้จริงไหม?
ขอบเขตคณิตศาสตร์ในสาย Data Analytics: ผม ไม่ถนัดคณิตศาสตร์บริสุทธิ์ (Pure Math) หรือ แคลคูลัสชั้นสูง แต่มีความเข้าใจและประยุกต์ใช้ สถิติเชิงพรรณนา (Descriptive Stats), ความน่าจะเป็น (Probability), SQL และ Python ในการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลได้ดี ข้อจำกัดเรื่อง Math ทฤษฎีนี้จะกลายเป็นอุปสรรคใหญ่ในการเรียน ป.โท Data Analytics หรือการทำงานจริงในสาย Data สไตล์ Technocrat ไหมครับ?
การรับมือกับสภาวะ Transition Period: สำหรับคนที่เคยผ่านจุดอึดอัดกับระบบการศึกษาไทย แล้วตัดสินใจ "ลดความสำคัญของเกรด ป.ตรี" เพื่อเอาเวลาไปลุยสร้าง Portfolio จริง + เรียนหลักสูตรเน้น Skills มีคำแนะนำในการบริหารเวลาและสภาวะจิตใจอย่างไรบ้างครับ?
ขอบคุณสำหรับทุกความคิดเห็น คำแนะนำ และการแบ่งปันประสบการณ์ล่วงหน้าครับ 🙏