แชร์ประสบการณ์ Train Model RVC ด้วย Applio บนการ์ดจอ AMD

เขียนสั้นๆแล้วกันนะครับ เพราะผมก็ยังไม่เข้าใจมาก, ตอนนี้ใช้การ์ดจอ RX 9070 XT
ก่อนหน้านี้ ผมหาโปรแกรม เทรนโมเดล RVC (Retrieval-based Voice Conversion)
บน Windows เจอแต่โปรแกรมที่มันรับรองแต่การ์ด Nvidia หรือ CPU
[Spoil] คลิกเพื่อดูข้อความที่ซ่อนไว้https://github.com/Mangio621/Mangio-RVC-Fork
https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI/blob/main/docs/en/README.en.md
ที่รองรับการเทรนด้วยการ์ด AMD ก็มีแต่มันก็ต้องผ่านตัวกลาง ZLUDA มันเป็นการแปลงคำสั่งที่จะส่งไปการ์ด Nvidia
ให้สามารถทำงานบนการ์ดจอ AMD ได้, ผมลองแล้วมันใช้ไม่ได้ (อาจจะใช้ได้กับ RDNA3 แต่ไม่ใช่การ์ดผม)
มันเรียกหาไฟล์ .dll ที่ต้องการไม่เจอทั้งๆที่เพิ่มไปใน PATH แล้ว, ไฟล์มันก็อยู่ใน PATH, เหมือนอยู่ดีๆ ZULDA จะไม่เห็นไปเอง
[Spoil] คลิกเพื่อดูข้อความที่ซ่อนไว้https://github.com/vosen/ZLUDA
https://github.com/iahispano/Applio
https://docs.applio.org/getting-started/installation/
เพื่อที่จะเทรนโมเดลด้วยการ์ดจอ AMD, ตอนนี้ผมจะเหลือ 2 ทางที่จะสามารถ เทรนโมเดล RVC ได้
pytorch-directml   -   ประมาณว่าเป็น Library การคำนวณ ML,AI โดยผ่าน DirectX12,
                                 ซึ่งไม่มีโปรแกรมเทรน RVC ตัวไหนเลยถูกเขียนมาเพื่อ Support Library นี้, ตัวเลือกนี้ก็ตกไป
native-linux          -   pytorch-rocm สามารถทำงานได้บน Linux แบบ native เลย, ไม่ต้องผ่านการแปลงใดๆ
                                 และ pytorch-rocm สามารถใช้ code ร่วมกับ pytorch-cuda ได้, มันแปลว่า สามารถใช้วิธีติดตั้งแบบการ์ด Nvidia ได้
                                 แต่พอจะใช้โปรแกรมจริงๆให้ถอด Library pytorch-cuda ของ Nvidia ทิ้งแล้วลงทับด้วย pytorch-rocm แทน
                                 จะสามารถใช้งานได้โดยที่ไม่ต้องแก้ไข source code อะไรเลย,
                                 (เพิ่มเติมถ้าเป็นการ์ดจอ Intel จะได้แก้ลามไปยัง source code เท่าที่เห็นคือใช้รัน LLM ได้อย่างเดียว)