ฟอร์ด สวนกระแส ดึงวิศวกรกลับมาช่วย หลัง AI ผิดพลาดบ่อย

Ford ดึงวิศวกรกลับมาช่วย หลัง AI ยังตรวจคุณภาพไม่ได้ตามมาตรฐาน
ผู้บริหารยอมรับ เราพลาดเองที่ไว้ใจ AI มากไป
หลังจากดึงวิศวกรเดิมกลับมาช่วยสอนงาน พนักงานใหม่ ทำให้ ยอดขายฟอร์ด โตมาเป็นอันดับ 1 ในอเมริกาอีกครั้ง




Ford ยอมรับว่า แม้ AI จะเข้ามาช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการผลิตได้หลายด้าน แต่เมื่อถึงงานที่ต้องอาศัยประสบการณ์และการตัดสินใจเชิงวิศวกรรม AI ก็ยังไม่สามารถทดแทนมนุษย์ได้ทั้งหมด ส่งผลให้บริษัทต้องดึงวิศวกรและผู้ตรวจสอบคุณภาพรุ่นเก๋ากว่า 300 คน กลับมาทำงาน เพื่อยกระดับมาตรฐานการผลิตและใช้ความรู้ของพวกเขาในการพัฒนา AI ให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น


การยอมรับครั้งนี้เกิดขึ้นในช่วงที่หลายองค์กรทั่วโลกกำลังเร่งนำ AI เข้ามาใช้งานเพื่อลดต้นทุนและเพิ่มผลผลิต แต่ประสบการณ์ของ Ford สะท้อนให้เห็นว่า เทคโนโลยีเพียงอย่างเดียวอาจยังไม่เพียงพอสำหรับงานที่ต้องอาศัยความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน


ในช่วงที่ผ่านมา Ford นำ AI เข้ามาใช้ในหลายส่วนของกระบวนการผลิต รวมถึงการตรวจสอบคุณภาพรถยนต์ โดยติดตั้ง กล้องอัจฉริยะกว่า 900 ตัว ภายในโรงงาน เพื่อค้นหาความผิดปกติของชิ้นส่วนตั้งแต่ต้นทาง ลดปัญหาในสายการผลิต และช่วยลดความเสี่ยงที่อาจกระทบต่อห่วงโซ่อุปทาน



      อย่างไรก็ตาม Charles Poon รองประธานฝ่ายวิศวกรรมฮาร์ดแวร์ยานยนต์ของ Ford เปิดเผยว่า ผลลัพธ์ของระบบ AI ยังไม่เป็นไปตามที่บริษัทคาดหวัง
เขาระบุว่า ก่อนหน้านี้ Ford เชื่อว่าการป้อนข้อมูลข้อกำหนดการออกแบบให้ AI จะเพียงพอสำหรับการสร้างผลิตภัณฑ์คุณภาพสูง แต่ในทางปฏิบัติกลับพบว่า AI ยังขาดความเข้าใจเชิงลึกที่เกิดจากประสบการณ์จริงของวิศวกรที่ผ่านการพัฒนารถยนต์มาหลายรุ่น


“AI เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยม แต่ประสิทธิภาพของมันขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ใช้ฝึกระบบ”
       Poon กล่าว พร้อมยอมรับว่าบริษัทเคยให้ความสำคัญกับองค์ความรู้ของวิศวกรอาวุโสน้อยกว่าที่ควร



        Ford ระบุว่า ปัญหาสำคัญคือวิศวกรและผู้ตรวจสอบคุณภาพที่มีประสบการณ์จำนวนมากทยอยออกจากบริษัทไปก่อนที่องค์ความรู้ของพวกเขาจะถูกนำมาใช้พัฒนา AI


ด้วยเหตุนี้ บริษัทจึงตัดสินใจจ้างผู้เชี่ยวชาญรุ่นเก๋ากลับมามากกว่า 300 คน ไม่เพียงเพื่อกลับมาตรวจสอบคุณภาพรถยนต์ แต่ยังมีบทบาทสำคัญในการถ่ายทอดประสบการณ์ให้วิศวกรรุ่นใหม่ และช่วยฝึกระบบ Machine Learning และ AI ให้สามารถเรียนรู้จากข้อมูลที่มีคุณภาพมากขึ้น


        Poon กล่าวว่า หากต้องการให้ระบบอัตโนมัติและ AI ทำงานได้ดีขึ้น จำเป็นต้องอาศัยข้อมูลและแนวคิดจากบุคลากรที่มีประสบการณ์สูง เพราะความรู้ที่สั่งสมจากการออกแบบรถยนต์ตลอดหลายสิบปี ไม่สามารถทดแทนได้ด้วยข้อมูลเชิงทฤษฎีเพียงอย่างเดียว




การเปิดเผยครั้งนี้มีขึ้นในช่วงเดียวกับที่ Ford ประกาศความสำเร็จในการกลับขึ้นเป็น ผู้ผลิตรถยนต์กลุ่มตลาดแมสที่มีคุณภาพสูงสุดในสหรัฐฯ จากการจัดอันดับ JD Power Initial Quality Study ซึ่งเป็นดัชนีวัดคุณภาพรถยนต์ที่ได้รับการยอมรับในอุตสาหกรรม โดยนับเป็นการกลับมาครองอันดับหนึ่งครั้งแรกนับตั้งแต่ปี 2010


          Ford ระบุว่า การยกระดับคุณภาพครั้งนี้เกิดจากการปรับโครงสร้างทีมงานครั้งใหญ่ ทั้งการเปลี่ยนผู้บริหารในฝ่ายวิศวกรรม การผลิต และซัพพลายเชน รวมถึงการดึงวิศวกรอาวุโสกลับมาร่วมงาน เพื่อถ่ายทอดองค์ความรู้ที่สั่งสมจากประสบการณ์หลายทศวรรษ


แม้ก่อนหน้านี้ Jim Farley ซีอีโอของ Ford เคยแสดงความเห็นว่า AI จะเข้ามาเปลี่ยนแปลงการทำงานของพนักงานสายออฟฟิศอย่างมาก แต่กรณีนี้สะท้อนให้เห็นว่า ในภาคการผลิต โดยเฉพาะงานด้านการควบคุมคุณภาพ ความเชี่ยวชาญของมนุษย์ยังคงเป็นปัจจัยสำคัญที่ AI ไม่สามารถทดแทนได้ทั้งหมดในเวลานี้


        ท้ายที่สุด บทเรียนของ Ford ชี้ให้เห็นว่า แนวทางที่มีประสิทธิภาพที่สุดอาจไม่ใช่การใช้ AI เพื่อแทนที่มนุษย์ แต่เป็นการนำ AI มาทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญ เพื่อให้ทั้งสองฝ่ายเสริมจุดแข็งซึ่งกันและกัน และสร้างผลลัพธ์ที่ดีกว่าเดิมทั้งในด้านคุณภาพและประสิทธิภาพการผลิต


ที่มา

https://entechreview.com/2026/06/ford-rehires-human-engineers/