สวัสดีครับเพื่อนๆ ชาว Pantip ช่วงนี้เทรนด์ AI มาแรงมาก ปกติเรามักจะคุ้นเคยกับการแชทคุยกับ AI แค่ตัวเดียวใช่ไหมครับ แต่วันนี้ผมไปเจอคอนเซปต์การสร้าง "ทีม AI" หรือ Multi-Agent ที่น่าสนใจมาก จากคลิปรายการ OpenClaw The Series ของพี่บูม ช่อง Superdev Academy เลยอยากเอามาสรุปและชวนเพื่อนๆ คุยกันครับ
พี่บูมได้พัฒนาแพลตฟอร์มที่ชื่อว่า
Sampy (ย่อมาจาก Your AI team is always working and always learning) ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่ช่วยให้เราสามารถรันทีม AI ของตัวเองแบบ Local ได้ง่ายๆ ไม่ต้องเริ่มสร้างระบบจากศูนย์ โดยมีจุดเด่นที่น่าสนใจหลายอย่างเลยครับ:
1. รันง่าย ได้ทีม AI ทันที 3 ตัว ระบบนี้ทำงานบนคอนเทนเนอร์ด้วยการใช้ OrbStack (แทน Docker Desktop เพื่อความรวดเร็วและกินสเปคน้อยกว่า) บน Mac Mini M4 เพียงแค่รันคำสั่งสั้นๆ อย่าง Make up เราก็จะได้ทีม AI ขึ้นมา 1 ทีมพร้อมใช้งานทันที โดยในทีมจะประกอบไปด้วย General Manager (GM) 1 ตัว และลูกน้องอีก 2 ตัว ซึ่งเราสามารถตั้งค่าสวมบทบาท (Roleplay) ให้เป็น โปรแกรมเมอร์, QA, นักวิจัย หรือ ดีไซเนอร์ ได้ตามต้องการ
2. มี "บรรณารักษ์" คุมระบบความจำระยะยาว (Knowledge Management) ปกติ AI แบบ Local มักจะไม่มีความจำระยะยาว แต่ระบบนี้มีการสร้างห้องสมุดด้วย Obsidian ที่เก็บข้อมูลเป็น Markdown และเชื่อมโยงเนื้อหาเป็น Knowledge Graph ความเจ๋งคือไม่ได้ให้ AI ทั้ง 3 ตัวไปค้นข้อมูลเองจนหลงทาง แต่มีการสร้าง LLM ตัวเล็กๆ ทำหน้าที่เป็น "บรรณารักษ์" คอยค้นหาและดึงข้อมูลที่ตรงจุดมาป้อนให้ทีม AI โดยเฉพาะ
3. บังคับ AI ให้สื่อสารกันด้วย "Bullet Point" เพื่อให้การทำงานมีประสิทธิภาพสูงสุดและประหยัด Token ระบบนี้ถูกตั้งกฎให้ AI คุยกันเองและคุยกับเราด้วยรูปแบบ Bullet Point ซึ่งทดสอบมาแล้วว่าทำให้ AI เข้าใจบริบทได้ดีกว่า
4. เครื่องมือ (Skills) ติดอาวุธครบมือ AI ทีมนี้ไม่ได้มีแค่สมอง แต่มีเครื่องมือพร้อมใช้ เช่น
Cloud for AI / Browser Use: ทักษะการเข้าเว็บไปสแครปข้อมูล แปลงเป็น Markdown ให้ AI เข้าใจได้ทันที หรือแม้แต่ให้ AI สวมรอยคลิกปุ่มบนเบราว์เซอร์เอง
Github Proxy: มีการสร้าง Proxy แยกแอคเคานต์ Github ให้ AI แต่ละตัวเลย เพื่อให้เราติดตามได้ว่า AI ตัวไหนเป็นคนเขียนโค้ดหรือสร้างปัญหา
UX/UI Skill: ฝังทักษะด้านการออกแบบเข้าไป เพื่อลบจุดอ่อนของ AI ที่มักจะออกแบบงานออกมาไม่ค่อยสวย
5. ทำงานง่ายๆ ผ่าน Discord เวลาใช้งานจริง ไม่ต้องไปทนใช้ Web UI ที่อาจจะใช้งานยาก แต่สามารถผูก Token และนำทีม AI ทั้งหมดเข้าไปคุยโต้ตอบ ส่งงานกันใน Discord Server ขององค์กรหรือของเราเองได้เลย แถมยังสามารถสั่งสลับโมเดลได้ตามความเหมาะสม เช่น ให้ GM ใช้โมเดล Nemotron ที่เก่งเรื่องการคุมทีม และให้ลูกน้องใช้ MiniMax
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
🤔 ชวนคุยและแชร์มุมมองครับ:
หลังจากเห็นภาพรวมของการสร้าง "ทีม AI" ส่วนตัวแบบนี้แล้ว เพื่อนๆ คิดเห็นอย่างไรกันบ้างครับ?
คิดว่าเทรนด์ Multi-Agent (ให้ AI คุยและแบ่งงานกันเอง) จะมาแทนที่การพรอมต์สั่ง AI ทีละตัวไหมครับ?
ใครเคยมีประสบการณ์ลองเล่น Open WebUI, Ollama หรือทำระบบ Multi-Agent คล้ายๆ แบบนี้ มาคอมเมนต์แชร์ความรู้กันได้นะครับ อยากฟังมุมมองจากหลายๆ ท่านเลยครับ!
(อ้างอิงเนื้อหาจาก: YouTube ช่อง Superdev Academy) 
หมดยุคคุยกับ AI ตัวเดียว? ชวนส่องไอเดียสร้างทีม AI Multi-Agent ไว้ช่วยงานบน Mac Mini M4 (เชื่อม Discord ได้ด้วย)
พี่บูมได้พัฒนาแพลตฟอร์มที่ชื่อว่า Sampy (ย่อมาจาก Your AI team is always working and always learning) ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่ช่วยให้เราสามารถรันทีม AI ของตัวเองแบบ Local ได้ง่ายๆ ไม่ต้องเริ่มสร้างระบบจากศูนย์ โดยมีจุดเด่นที่น่าสนใจหลายอย่างเลยครับ:
1. รันง่าย ได้ทีม AI ทันที 3 ตัว ระบบนี้ทำงานบนคอนเทนเนอร์ด้วยการใช้ OrbStack (แทน Docker Desktop เพื่อความรวดเร็วและกินสเปคน้อยกว่า) บน Mac Mini M4 เพียงแค่รันคำสั่งสั้นๆ อย่าง Make up เราก็จะได้ทีม AI ขึ้นมา 1 ทีมพร้อมใช้งานทันที โดยในทีมจะประกอบไปด้วย General Manager (GM) 1 ตัว และลูกน้องอีก 2 ตัว ซึ่งเราสามารถตั้งค่าสวมบทบาท (Roleplay) ให้เป็น โปรแกรมเมอร์, QA, นักวิจัย หรือ ดีไซเนอร์ ได้ตามต้องการ
2. มี "บรรณารักษ์" คุมระบบความจำระยะยาว (Knowledge Management) ปกติ AI แบบ Local มักจะไม่มีความจำระยะยาว แต่ระบบนี้มีการสร้างห้องสมุดด้วย Obsidian ที่เก็บข้อมูลเป็น Markdown และเชื่อมโยงเนื้อหาเป็น Knowledge Graph ความเจ๋งคือไม่ได้ให้ AI ทั้ง 3 ตัวไปค้นข้อมูลเองจนหลงทาง แต่มีการสร้าง LLM ตัวเล็กๆ ทำหน้าที่เป็น "บรรณารักษ์" คอยค้นหาและดึงข้อมูลที่ตรงจุดมาป้อนให้ทีม AI โดยเฉพาะ
3. บังคับ AI ให้สื่อสารกันด้วย "Bullet Point" เพื่อให้การทำงานมีประสิทธิภาพสูงสุดและประหยัด Token ระบบนี้ถูกตั้งกฎให้ AI คุยกันเองและคุยกับเราด้วยรูปแบบ Bullet Point ซึ่งทดสอบมาแล้วว่าทำให้ AI เข้าใจบริบทได้ดีกว่า
4. เครื่องมือ (Skills) ติดอาวุธครบมือ AI ทีมนี้ไม่ได้มีแค่สมอง แต่มีเครื่องมือพร้อมใช้ เช่น
5. ทำงานง่ายๆ ผ่าน Discord เวลาใช้งานจริง ไม่ต้องไปทนใช้ Web UI ที่อาจจะใช้งานยาก แต่สามารถผูก Token และนำทีม AI ทั้งหมดเข้าไปคุยโต้ตอบ ส่งงานกันใน Discord Server ขององค์กรหรือของเราเองได้เลย แถมยังสามารถสั่งสลับโมเดลได้ตามความเหมาะสม เช่น ให้ GM ใช้โมเดล Nemotron ที่เก่งเรื่องการคุมทีม และให้ลูกน้องใช้ MiniMax
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
🤔 ชวนคุยและแชร์มุมมองครับ:
หลังจากเห็นภาพรวมของการสร้าง "ทีม AI" ส่วนตัวแบบนี้แล้ว เพื่อนๆ คิดเห็นอย่างไรกันบ้างครับ?
(อ้างอิงเนื้อหาจาก: YouTube ช่อง Superdev Academy)