300 ยูนิคอร์นใหม่รอเกิด? Anthropic เผย AI Agent ยังโตไม่สุด
.
แม้ว่า AI ในวันนี้จะล้ำจนสามารถทำงานต่อเนื่องได้นานถึง 5 ชั่วโมง แต่สถิติการสั่งงานจริงจากผู้ใช้เฉลี่ยอยู่ที่เพียง 42 นาทีเท่านั้น
.
รายงานล่าสุดจาก Anthropic เผยว่า ปัจจุบันการใช้งาน AI Agent เกือบครึ่งหนึ่งยังคงกระจุกตัวอยู่เพียงธุรกิจวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ขณะที่อีก 16 ภาคธุรกิจที่เหลือกลับมีส่วนแบ่งการใช้งานรวมกันไม่ถึง 9%
.
Garry Tan ซีอีโอของ Y Combinator จึงฟันธงว่าช่องว่างของภาคธุรกิจที่ยังไม่มีใครบุกเบิกนี้คือโอกาสทองในการสร้างยูนิคอร์นตัวใหม่ได้มากถึง 300 บริษัท
.
ศักยภาพของ AI ที่สวนทางกับการใช้งานจริง กลายเป็นประเด็นที่น่าสนใจ เมื่อผลทดสอบจากองค์กร METR พบว่า แชตบอต Claude AI สามารถทำงานยากๆ แทนมนุษย์ได้ต่อเนื่องถึง 5 ชั่วโมง แต่ในชีวิตจริงแม้แต่คนที่ใช้ AI แบบหนักที่สุด กลับสั่งให้มันทำงานต่อเนื่องเฉลี่ยเพียง 42 นาทีเท่านั้น
.
สถิติชี้ว่ามีผู้ใช้ใหม่เพียง 20% เท่านั้นที่กล้าเปิดโหมดทำงานอัตโนมัติ แต่เมื่อกลายเป็นผู้ใช้ระดับโปรที่ใช้งานเกิน 750 ครั้ง ระดับความไว้วางใจจะเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญจนผู้ใช้กลุ่มนี้กล้าเปิดโหมดทำงานอัตโนมัติมากขึ้น
.
อย่างไรก็ตาม ยิ่งพวกเขาไว้ใจ AI มากเท่าไหร่ กลับยิ่งสั่งมันหยุดกลางคันบ่อยขึ้นเท่านั้น นั่ไม่ใช่เพราะไม่เชื่อฝีมือ แต่เปรียบได้กับการเป็นหัวหน้าที่คุมงานลูกน้องแบบไม่เข้าไปจู้จี้ตรงๆ แต่จับตาดูอยู่ห่างๆ และพร้อมสั่งเบรกทันทีถ้าเริ่มเห็นว่าไปผิดทาง
.
ขณะเดียวกัน เมื่อต้องเจอชุดข้อมูลที่ซับซ้อน Claude จะหยุดทำงานชั่วคราวเพื่อถามผู้ใช้งานซ้ำ เพื่อทบทวนความเข้าใจให้ตรงกัน เพื่อแน่ใจว่าผลลัพธ์ที่ได้จะถูกต้องและตรงความต้องการ
.
◾ทำไมบางธุรกิจยังใช้ AI ในสัดส่วนน้อย
.
คำถามคือทำไมถึงยังไม่มีใครกล้าที่จะบุกเบิก AI เฉพาะทางสำหรับกลุ่มธุรกิจอย่าง การแพทย์ กฎหมาย การเงิน การศึกษา การบริการลูกค้า และโลจิสติกส์ ซึ่งรวมแล้วมีมากกว่า 16 กลุ่มทั้งที่เป็นโอกาสทอง แต่ผู้พัฒนาส่วนมากยังกระจุกตัวอยู่แค่ในภาคธุรกิจวิศวกรรมซอฟต์แวร์
.
คำตอบคือต้นทุนของความผิดพลาดนั้นแตกต่างกัน เพราะการลองผิดลองถูกในการเขียนโค้ดมีต้นทุนที่ต่ำมาก เราสามารถทำการทดสอบซ้ำๆ และกด Undo แก้ไขได้เสมอหากเกิดข้อผิดพลาด ซึ่งต่างจากธุรกิจเฉพาะทางอย่างการแพทย์ กฎหมาย หรือการเงิน ที่ความผิดพลาดเพียงเล็กน้อยอาจไม่ได้จบแค่หน้าจอ แต่สามารถสร้างความเสียหายต่อชีวิตและทรัพย์สินได้อย่างมาก
.
Aaron Levie ซีอีโอของบริษัทผู้ให้บริการคลาวด์ Box มองว่าหัวใจของธุรกิจ AI เฉพาะทางนั้นไม่ใช่แค่การพัฒนา AI ให้ฉลาดเพียงอย่างเดียว แต่เจ้าของธุรกิจต้องทำการบ้านหนักกว่าผู้ใช้งานเพื่อเข้าใจการใช้งานจริงของผู้ใช้ในภาคธุรกิจนั้นๆ อย่างแตกฉาน
.
Garry Tan มองว่านี่คือโอกาสทองในการแจ้งเกิดยูนิคอร์นตัวใหม่ เขาวิเคราะห์ว่าธุรกิจ AI เฉพาะทางเหล่านี้มีปราการทางธุรกิจที่สูงมาก สถิติย้อนหลัง 20 ปีที่ชี้ว่าธุรกิจบริการด้านซอฟต์แวร์ผ่านระบบคลาวด์ หรือ SaaS เคยเติบโตแบบก้าวกระโดดถึง 10 เท่า จนดึงดูดเงินร่วมลงทุนจากทั่วโลกกว่า 40% และแจ้งเกิดยูนิคอร์นมาแล้วกว่า 300 แห่ง
.
Garry เสริมว่ายูนิคอร์น SaaS ทั้ง 300 แห่งนี้กำลังรอการเปลี่ยนผ่านสู่เวอร์ชัน AI ซึ่งหากทำได้จริง เขาคาดว่ามูลค่าเพดานตลาดของธุรกิจยุคใหม่อาจพุ่งสูงกว่าเดิมถึง 10 เท่า
.
ท้ายที่สุด หากคุณเป็นผู้ประกอบการที่กำลังมองหาโอกาสใหม่ หรือเป็นคนที่ต้องคลุกคลีอยู่ใน ธุรกิจดั้งเดิมที่ต้องรับมือกับงานซ้ำซากทุกวัน รายงานฉบับนี้กำลังส่งสัญญาณที่ชัดเจนว่า ส่วนที่น่าเบื่อของงานนี้อาจกลายเป็นจุดเริ่มต้นของยูนิคอร์นตัวใหม่ในอนาคตก็เป็นได้
.
.
📧 ติดต่อเรา Email: info@jeenthainews.com
.
#AI #แชทบอทAI
https://www.facebook.com/share/p/185YjrEsvN/
🦄 300 ยูนิคอร์นใหม่รอเกิด? Anthropic เผย AI Agent ยังโตไม่สุด
.
แม้ว่า AI ในวันนี้จะล้ำจนสามารถทำงานต่อเนื่องได้นานถึง 5 ชั่วโมง แต่สถิติการสั่งงานจริงจากผู้ใช้เฉลี่ยอยู่ที่เพียง 42 นาทีเท่านั้น
.
รายงานล่าสุดจาก Anthropic เผยว่า ปัจจุบันการใช้งาน AI Agent เกือบครึ่งหนึ่งยังคงกระจุกตัวอยู่เพียงธุรกิจวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ขณะที่อีก 16 ภาคธุรกิจที่เหลือกลับมีส่วนแบ่งการใช้งานรวมกันไม่ถึง 9%
.
Garry Tan ซีอีโอของ Y Combinator จึงฟันธงว่าช่องว่างของภาคธุรกิจที่ยังไม่มีใครบุกเบิกนี้คือโอกาสทองในการสร้างยูนิคอร์นตัวใหม่ได้มากถึง 300 บริษัท
.
ศักยภาพของ AI ที่สวนทางกับการใช้งานจริง กลายเป็นประเด็นที่น่าสนใจ เมื่อผลทดสอบจากองค์กร METR พบว่า แชตบอต Claude AI สามารถทำงานยากๆ แทนมนุษย์ได้ต่อเนื่องถึง 5 ชั่วโมง แต่ในชีวิตจริงแม้แต่คนที่ใช้ AI แบบหนักที่สุด กลับสั่งให้มันทำงานต่อเนื่องเฉลี่ยเพียง 42 นาทีเท่านั้น
.
สถิติชี้ว่ามีผู้ใช้ใหม่เพียง 20% เท่านั้นที่กล้าเปิดโหมดทำงานอัตโนมัติ แต่เมื่อกลายเป็นผู้ใช้ระดับโปรที่ใช้งานเกิน 750 ครั้ง ระดับความไว้วางใจจะเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญจนผู้ใช้กลุ่มนี้กล้าเปิดโหมดทำงานอัตโนมัติมากขึ้น
.
อย่างไรก็ตาม ยิ่งพวกเขาไว้ใจ AI มากเท่าไหร่ กลับยิ่งสั่งมันหยุดกลางคันบ่อยขึ้นเท่านั้น นั่ไม่ใช่เพราะไม่เชื่อฝีมือ แต่เปรียบได้กับการเป็นหัวหน้าที่คุมงานลูกน้องแบบไม่เข้าไปจู้จี้ตรงๆ แต่จับตาดูอยู่ห่างๆ และพร้อมสั่งเบรกทันทีถ้าเริ่มเห็นว่าไปผิดทาง
.
ขณะเดียวกัน เมื่อต้องเจอชุดข้อมูลที่ซับซ้อน Claude จะหยุดทำงานชั่วคราวเพื่อถามผู้ใช้งานซ้ำ เพื่อทบทวนความเข้าใจให้ตรงกัน เพื่อแน่ใจว่าผลลัพธ์ที่ได้จะถูกต้องและตรงความต้องการ
.
◾ทำไมบางธุรกิจยังใช้ AI ในสัดส่วนน้อย
.
คำถามคือทำไมถึงยังไม่มีใครกล้าที่จะบุกเบิก AI เฉพาะทางสำหรับกลุ่มธุรกิจอย่าง การแพทย์ กฎหมาย การเงิน การศึกษา การบริการลูกค้า และโลจิสติกส์ ซึ่งรวมแล้วมีมากกว่า 16 กลุ่มทั้งที่เป็นโอกาสทอง แต่ผู้พัฒนาส่วนมากยังกระจุกตัวอยู่แค่ในภาคธุรกิจวิศวกรรมซอฟต์แวร์
.
คำตอบคือต้นทุนของความผิดพลาดนั้นแตกต่างกัน เพราะการลองผิดลองถูกในการเขียนโค้ดมีต้นทุนที่ต่ำมาก เราสามารถทำการทดสอบซ้ำๆ และกด Undo แก้ไขได้เสมอหากเกิดข้อผิดพลาด ซึ่งต่างจากธุรกิจเฉพาะทางอย่างการแพทย์ กฎหมาย หรือการเงิน ที่ความผิดพลาดเพียงเล็กน้อยอาจไม่ได้จบแค่หน้าจอ แต่สามารถสร้างความเสียหายต่อชีวิตและทรัพย์สินได้อย่างมาก
.
Aaron Levie ซีอีโอของบริษัทผู้ให้บริการคลาวด์ Box มองว่าหัวใจของธุรกิจ AI เฉพาะทางนั้นไม่ใช่แค่การพัฒนา AI ให้ฉลาดเพียงอย่างเดียว แต่เจ้าของธุรกิจต้องทำการบ้านหนักกว่าผู้ใช้งานเพื่อเข้าใจการใช้งานจริงของผู้ใช้ในภาคธุรกิจนั้นๆ อย่างแตกฉาน
.
Garry Tan มองว่านี่คือโอกาสทองในการแจ้งเกิดยูนิคอร์นตัวใหม่ เขาวิเคราะห์ว่าธุรกิจ AI เฉพาะทางเหล่านี้มีปราการทางธุรกิจที่สูงมาก สถิติย้อนหลัง 20 ปีที่ชี้ว่าธุรกิจบริการด้านซอฟต์แวร์ผ่านระบบคลาวด์ หรือ SaaS เคยเติบโตแบบก้าวกระโดดถึง 10 เท่า จนดึงดูดเงินร่วมลงทุนจากทั่วโลกกว่า 40% และแจ้งเกิดยูนิคอร์นมาแล้วกว่า 300 แห่ง
.
Garry เสริมว่ายูนิคอร์น SaaS ทั้ง 300 แห่งนี้กำลังรอการเปลี่ยนผ่านสู่เวอร์ชัน AI ซึ่งหากทำได้จริง เขาคาดว่ามูลค่าเพดานตลาดของธุรกิจยุคใหม่อาจพุ่งสูงกว่าเดิมถึง 10 เท่า
.
ท้ายที่สุด หากคุณเป็นผู้ประกอบการที่กำลังมองหาโอกาสใหม่ หรือเป็นคนที่ต้องคลุกคลีอยู่ใน ธุรกิจดั้งเดิมที่ต้องรับมือกับงานซ้ำซากทุกวัน รายงานฉบับนี้กำลังส่งสัญญาณที่ชัดเจนว่า ส่วนที่น่าเบื่อของงานนี้อาจกลายเป็นจุดเริ่มต้นของยูนิคอร์นตัวใหม่ในอนาคตก็เป็นได้
.
.
📧 ติดต่อเรา Email: info@jeenthainews.com
.
#AI #แชทบอทAI
https://www.facebook.com/share/p/185YjrEsvN/