Data Center เปลื่ยนไทยจาก ผู้รับจ้างผลิต (OEM) สู่การเป็น "เจ้าของเทคโนโลยีและศูนย์กลางนวัตกรรม"
ประเทศไทยกำลังอยู่ในช่วงจุดเปลี่ยนสำคัญทางยุทธศาสตร์ เพื่อยกระดับอุตสาหกรรมจากการเป็นเพียงผู้รับจ้างผลิต (OEM) สู่การเป็น "เจ้าของเทคโนโลยีและศูนย์กลางนวัตกรรม" ในภูมิภาคอาเซียน เพื่อรองรับการมาถึงของเศรษฐกิจดิจิทัลและยุคปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยมีประเด็นหลักที่ขับเคลื่อนยุทธศาสตร์นี้ ดังนี้ครับ
1. ดาต้าเซ็นเตอร์ (Data Center) ในฐานะรากฐานและเครื่องยนต์ขับเคลื่อนเศรษฐกิจใหม่ (New Growth Engine)
ในช่วงปี 2568-2569 ประเทศไทยเป็นเป้าหมายสำคัญของการลงทุน ดาต้าเซ็นเตอร์ระดับไฮเปอร์สเกล โดยมีโครงการยื่นขอส่งเสริมการลงทุนถึง 36 โครงการ มูลค่ารวมกว่า 728000 ล้านบาท จากบริษัทยักษ์ใหญ่ระดับโลก เช่น Google และ Haoyang
ปัจจัยความสำเร็จมาจากนโยบายสนับสนุนของ BOI (มาตรการ FastPass) และที่สำคัญที่สุดคือ การปลดล็อกให้ซื้อขายไฟฟ้าพลังงานสะอาดโดยตรง (Direct PPA) ซึ่งตอบโจทย์บริษัทเทคโนโลยีระดับโลกที่ต้องการพลังงานสีเขียว 100%
2. การยกระดับห่วงโซ่อุปทานอิเล็กทรอนิกส์ต้นน้ำ
การตั้งดาต้าเซ็นเตอร์ในไทยสร้างเครือข่ายความเชื่อมโยงเชิงบวก (Positive Synergies) โดยตรงต่ออุตสาหกรรมเดิมให้ต้องยกระดับเทคโนโลยี :
แผ่นวงจรพิมพ์ (PCB): ความต้องการประมวลผล AI ทำให้ไทยก้าวขึ้นเป็นฐานการผลิต PCB อันดับ 1 ของอาเซียน (และท็อป 5 ของโลก) โดยเน้นไปที่แผ่นวงจรที่มีความซับซ้อนสูง (High-end Multilayer PCB) สำหรับเซิร์ฟเวอร์ AI
ฮาร์ดดิสก์ไดรฟ์ (HDD): มีการลงทุนวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีการจัดเก็บข้อมูลความจุสูงพิเศษ (เช่น เทคโนโลยี HAMR) เพื่อรองรับดาต้าเซ็นเตอร์ยุคใหม่ ทำให้ไทยขยับสู่การเป็นศูนย์กลางการออกแบบและพัฒนา
3. การบ่มเพาะคลัสเตอร์อุตสาหกรรมแห่งอนาคตที่ซับซ้อน
โครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูลที่แข็งแกร่ง นำไปสู่การดึงดูดอุตสาหกรรมขั้นสูงอื่นๆ ให้เข้ามาตั้งฐานในไทย ได้แก่:
เซมิคอนดักเตอร์และชิปแสง (Photonics): ไทยมีแผนยุทธศาสตร์ดึงดูดการลงทุน 2.5 ล้านล้านบาทภายในปี 2050 เพื่อพัฒนาชิปประมวลผลด้วยแสงที่รวดเร็วและลดการใช้พลังงาน ซึ่งจำเป็นมากสำหรับเซิร์ฟเวอร์ AI
หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ (Humanoid Robot): ไทยดึงดูดซัพพลายเออร์หลัก 5 แห่งจากจีนที่ผลิตชิ้นส่วนสำคัญให้หุ่นยนต์ Tesla Bot (Optimus) มาตั้งฐานผลิตนอกจีนเป็นครั้งแรก ซึ่งหุ่นยนต์เหล่านี้ต้องทำงานเชื่อมโยงกับดาต้าเซ็นเตอร์ผ่านระบบ AI (Embodied AI)
ยานยนต์ไฟฟ้า (EV): ดาต้าเซ็นเตอร์เข้าไปรองรับการประมวลผลข้อมูลมหาศาลจากรถยนต์ EV รวมถึงรองรับการจำลองโรงงานเสมือนจริง (Digital Twin) เพื่อทดสอบกระบวนการผลิตของค่ายรถยนต์
4. การพัฒนาบุคลากรเพื่อความยั่งยืน
เพื่อรองรับระบบนิเวศอุตสาหกรรมเหล่านี้ รัฐบาลมีเป้าหมายผลิตแรงงานทักษะสูงรวมกว่า 280000 คน แบ่งเป็นสาขาเซมิคอนดักเตอร์ (80000 คน) EV (150000 คน) และ AI (50000 คน)
บทสรุป:
ยุทธศาสตร์ทั้งหมดนี้สะท้อนให้เห็นว่า ประเทศไทยไม่ได้ดึงดูดการลงทุนด้วยค่าแรงราคาถูกอีกต่อไป แต่ใช้ "ความแข็งแกร่งของระบบนิเวศทางอุตสาหกรรม" ที่ผสานรวมโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูล พลังงานสะอาด และนวัตกรรมเข้าด้วยกัน ซึ่งหากทำสำเร็จ ประเทศไทยจะเปลี่ยนสถานะจาก "โรงงานของโลก" สู่การเป็น "ศูนย์กลางนวัตกรรมของโลก" ได้อย่างมั่นคงและยั่งยืน
Data Center สู่การเป็น "ศูนย์กลางนวัตกรรมของโลก" 🇹🇭
1. ดาต้าเซ็นเตอร์ (Data Center) ในฐานะรากฐานและเครื่องยนต์ขับเคลื่อนเศรษฐกิจใหม่ (New Growth Engine)
ในช่วงปี 2568-2569 ประเทศไทยเป็นเป้าหมายสำคัญของการลงทุน ดาต้าเซ็นเตอร์ระดับไฮเปอร์สเกล โดยมีโครงการยื่นขอส่งเสริมการลงทุนถึง 36 โครงการ มูลค่ารวมกว่า 728000 ล้านบาท จากบริษัทยักษ์ใหญ่ระดับโลก เช่น Google และ Haoyang
ปัจจัยความสำเร็จมาจากนโยบายสนับสนุนของ BOI (มาตรการ FastPass) และที่สำคัญที่สุดคือ การปลดล็อกให้ซื้อขายไฟฟ้าพลังงานสะอาดโดยตรง (Direct PPA) ซึ่งตอบโจทย์บริษัทเทคโนโลยีระดับโลกที่ต้องการพลังงานสีเขียว 100%
2. การยกระดับห่วงโซ่อุปทานอิเล็กทรอนิกส์ต้นน้ำ
การตั้งดาต้าเซ็นเตอร์ในไทยสร้างเครือข่ายความเชื่อมโยงเชิงบวก (Positive Synergies) โดยตรงต่ออุตสาหกรรมเดิมให้ต้องยกระดับเทคโนโลยี :
แผ่นวงจรพิมพ์ (PCB): ความต้องการประมวลผล AI ทำให้ไทยก้าวขึ้นเป็นฐานการผลิต PCB อันดับ 1 ของอาเซียน (และท็อป 5 ของโลก) โดยเน้นไปที่แผ่นวงจรที่มีความซับซ้อนสูง (High-end Multilayer PCB) สำหรับเซิร์ฟเวอร์ AI
ฮาร์ดดิสก์ไดรฟ์ (HDD): มีการลงทุนวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีการจัดเก็บข้อมูลความจุสูงพิเศษ (เช่น เทคโนโลยี HAMR) เพื่อรองรับดาต้าเซ็นเตอร์ยุคใหม่ ทำให้ไทยขยับสู่การเป็นศูนย์กลางการออกแบบและพัฒนา
3. การบ่มเพาะคลัสเตอร์อุตสาหกรรมแห่งอนาคตที่ซับซ้อน
โครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูลที่แข็งแกร่ง นำไปสู่การดึงดูดอุตสาหกรรมขั้นสูงอื่นๆ ให้เข้ามาตั้งฐานในไทย ได้แก่:
เซมิคอนดักเตอร์และชิปแสง (Photonics): ไทยมีแผนยุทธศาสตร์ดึงดูดการลงทุน 2.5 ล้านล้านบาทภายในปี 2050 เพื่อพัฒนาชิปประมวลผลด้วยแสงที่รวดเร็วและลดการใช้พลังงาน ซึ่งจำเป็นมากสำหรับเซิร์ฟเวอร์ AI
หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ (Humanoid Robot): ไทยดึงดูดซัพพลายเออร์หลัก 5 แห่งจากจีนที่ผลิตชิ้นส่วนสำคัญให้หุ่นยนต์ Tesla Bot (Optimus) มาตั้งฐานผลิตนอกจีนเป็นครั้งแรก ซึ่งหุ่นยนต์เหล่านี้ต้องทำงานเชื่อมโยงกับดาต้าเซ็นเตอร์ผ่านระบบ AI (Embodied AI)
ยานยนต์ไฟฟ้า (EV): ดาต้าเซ็นเตอร์เข้าไปรองรับการประมวลผลข้อมูลมหาศาลจากรถยนต์ EV รวมถึงรองรับการจำลองโรงงานเสมือนจริง (Digital Twin) เพื่อทดสอบกระบวนการผลิตของค่ายรถยนต์
4. การพัฒนาบุคลากรเพื่อความยั่งยืน
เพื่อรองรับระบบนิเวศอุตสาหกรรมเหล่านี้ รัฐบาลมีเป้าหมายผลิตแรงงานทักษะสูงรวมกว่า 280000 คน แบ่งเป็นสาขาเซมิคอนดักเตอร์ (80000 คน) EV (150000 คน) และ AI (50000 คน)
บทสรุป:
ยุทธศาสตร์ทั้งหมดนี้สะท้อนให้เห็นว่า ประเทศไทยไม่ได้ดึงดูดการลงทุนด้วยค่าแรงราคาถูกอีกต่อไป แต่ใช้ "ความแข็งแกร่งของระบบนิเวศทางอุตสาหกรรม" ที่ผสานรวมโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูล พลังงานสะอาด และนวัตกรรมเข้าด้วยกัน ซึ่งหากทำสำเร็จ ประเทศไทยจะเปลี่ยนสถานะจาก "โรงงานของโลก" สู่การเป็น "ศูนย์กลางนวัตกรรมของโลก" ได้อย่างมั่นคงและยั่งยืน