หนึ่งในหัวข้อที่มักถูกมองข้ามมากที่สุดในการสอบ
Azure AI Fundamentals certification (AI-900) คือเรื่อง
Security และ Privacy แม้ว่าหลายคนจะให้ความสำคัญกับ AI workloads และแนวคิดด้าน Machine Learning เป็นหลัก แต่ข้อสอบกลับให้ความสำคัญกับทักษะด้านการกำกับดูแลเชิงปฏิบัติ (practical governance) มากขึ้นเรื่อย ๆ เช่น การปกป้องข้อมูล การควบคุมสิทธิ์การเข้าถึง และการจัดการความเป็นส่วนตัว
คำถามจำนวนมากมาในรูปแบบสถานการณ์ (scenario-based) ซึ่งวัดความสามารถในการตัดสินใจเชิงใช้งานจริง มากกว่าการท่องจำทฤษฎีเพียงอย่างเดียว ทำให้หัวข้อ Security และ Privacy กลายเป็นส่วนสำคัญที่ไม่ควรมองข้ามในการเตรียมตัวสอบ AI-900
Security สำหรับ AI-900 โดยหลักแล้วหมายถึงการปกป้องข้อมูล การควบคุมตัวตน (identity control) และการจัดการสิทธิ์การเข้าถึงในระดับบริการของ Azure AI solutions ผู้เรียนควรเข้าใจเรื่องการตั้งค่า secure endpoints, การเข้ารหัสข้อมูลทั้งขณะส่งและขณะจัดเก็บ (encryption in transit & at rest) รวมถึง role-based access control (RBAC) ให้ชัดเจน ข้อสอบมักมาในรูปแบบสถานการณ์ (scenario-based) เพื่อวัดความสามารถในการเลือกมาตรการด้านความปลอดภัยที่เหมาะสมสำหรับ AI services ที่จัดการข้อมูลส่วนตัว
คำถามด้าน Privacy มักเน้นเรื่องเทคนิค data minimization, Personally Identifiable Information (PII) และการจัดการข้อมูลลูกค้าอย่างเหมาะสม ข้อสอบอาจยกตัวอย่าง use case เช่น chatbot logs หรือ document processing แล้วถามว่าควรลดความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวอย่างไร
Monitoring และ Compliance ก็เป็นอีกหัวข้อที่ถูกค้นหาบ่อยใน
Azure AI Fundamentals certification โดยควรเข้าใจเรื่อง audit trails, logging และวิธีที่การติดตามระบบอย่างต่อเนื่องช่วยลด operational risk
เนื่องจากหัวข้อด้าน governance เหล่านี้ปรากฏอยู่ในข้อสอบ AI-900 แบบ scenario-driven ผู้ที่ใช้แนวทางเตรียมสอบอย่างเป็นระบบ เช่น Pass4Success มักให้ความสำคัญกับส่วนนี้เป็นพิเศษ รวมถึงการระบุจุดที่สับสนและจุดอ่อนของตนเอง
สำหรับ AI-900 แล้ว Security และ Privacy ไม่ใช่ความรู้เชิงทฤษฎี แต่เป็น applied governance knowledge ที่ถูกทดสอบผ่านสถานการณ์การตัดสินใจในโลกจริง
ข้อมูลนี้จะเป็นประโยชน์หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม :
https://www.pass4success.com/microsoft/exam/ai-900 
AI-900 Security & Privacy เจาะลึก: เราพลาดจุดไหนกันบ่อยที่สุดใน Azure AI Fundamentals Certification?
คำถามจำนวนมากมาในรูปแบบสถานการณ์ (scenario-based) ซึ่งวัดความสามารถในการตัดสินใจเชิงใช้งานจริง มากกว่าการท่องจำทฤษฎีเพียงอย่างเดียว ทำให้หัวข้อ Security และ Privacy กลายเป็นส่วนสำคัญที่ไม่ควรมองข้ามในการเตรียมตัวสอบ AI-900
Security สำหรับ AI-900 โดยหลักแล้วหมายถึงการปกป้องข้อมูล การควบคุมตัวตน (identity control) และการจัดการสิทธิ์การเข้าถึงในระดับบริการของ Azure AI solutions ผู้เรียนควรเข้าใจเรื่องการตั้งค่า secure endpoints, การเข้ารหัสข้อมูลทั้งขณะส่งและขณะจัดเก็บ (encryption in transit & at rest) รวมถึง role-based access control (RBAC) ให้ชัดเจน ข้อสอบมักมาในรูปแบบสถานการณ์ (scenario-based) เพื่อวัดความสามารถในการเลือกมาตรการด้านความปลอดภัยที่เหมาะสมสำหรับ AI services ที่จัดการข้อมูลส่วนตัว
คำถามด้าน Privacy มักเน้นเรื่องเทคนิค data minimization, Personally Identifiable Information (PII) และการจัดการข้อมูลลูกค้าอย่างเหมาะสม ข้อสอบอาจยกตัวอย่าง use case เช่น chatbot logs หรือ document processing แล้วถามว่าควรลดความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวอย่างไร
Monitoring และ Compliance ก็เป็นอีกหัวข้อที่ถูกค้นหาบ่อยใน Azure AI Fundamentals certification โดยควรเข้าใจเรื่อง audit trails, logging และวิธีที่การติดตามระบบอย่างต่อเนื่องช่วยลด operational risk
เนื่องจากหัวข้อด้าน governance เหล่านี้ปรากฏอยู่ในข้อสอบ AI-900 แบบ scenario-driven ผู้ที่ใช้แนวทางเตรียมสอบอย่างเป็นระบบ เช่น Pass4Success มักให้ความสำคัญกับส่วนนี้เป็นพิเศษ รวมถึงการระบุจุดที่สับสนและจุดอ่อนของตนเอง
สำหรับ AI-900 แล้ว Security และ Privacy ไม่ใช่ความรู้เชิงทฤษฎี แต่เป็น applied governance knowledge ที่ถูกทดสอบผ่านสถานการณ์การตัดสินใจในโลกจริง
ข้อมูลนี้จะเป็นประโยชน์หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม : https://www.pass4success.com/microsoft/exam/ai-900