📈TSMC ได้รับคำสั่งซื้อชิป 2nm พุ่งทะยาน ตั้งเป้าแผนกำลังการผลิตแตะ 200,000 แผ่น wafer ต่อเดือนภายในปี 2028 🔥👇
---
👀TSMC เดินหน้าพัฒนาเทคโนโลยี sub-2nm ต่อเนื่อง แม้ตลาดเคยคาดว่าลูกค้าจะชะลอการสั่งซื้อ เพราะต้นทุนการผลิตสูงถึง $30,000 ต่อแผ่น แต่ความต้องการกลับยังแข็งแกร่ง
🟢 เริ่มผลิตจริงครึ่งหลังปี 2025, คาดกำลังการผลิตจะเริ่มที่ 40,000 แผ่นต่อเดือน และ พุ่งแตะ 200,000 แผ่นต่อเดือนภายในปี 2028
.
🟢 ลูกค้าหลักและความต้องการด้าน AI จากแหล่งข่าวในซัพพลายเชน:
• ลูกค้าหลักของ TSMC อย่าง Apple, Nvidia และ Qualcomm ยังคงเดินหน้าพัฒนาชิป HPC และสมาร์ตโฟน
• มี บริษัทใหม่ๆ จำนวนมาก กำลังพัฒนา ASIC (Application-Specific Integrated Circuits) เพื่อใช้กับ AI โดยเฉพาะ
• OpenAI, xAI ของ Elon Musk, Tesla และสตาร์ตอัพ AI หลายราย เริ่มทำ R&D กับ TSMC ตั้งแต่ปี 2023 เพื่อจองกำลังการผลิตล่วงหน้า
.
🟢 คำสั่งซื้อ 2nm หนุนแนวโน้มระยะยาว
🔸คำสั่งซื้อที่เน้น AI โดยเฉพาะ 3nm และ 2nm ทำให้ TSMC กล้า ปรับเพิ่มเป้ารายได้ปี 2025 และมั่นใจในแนวโน้มระยะยาว
🔸วงการมองว่า ไม่มีคู่แข่งรายใดทัดเทียม TSMC ในการผลิตชิประดับสูง ส่งผลให้รายชื่อลูกค้า 2nm นั้น “กว้างขวางกว่าคาด”
.
🟢 ขยายกำลังผลิต 2nm อย่างต่อเนื่อง
• โรงงาน Hsinchu F20: ผลิต 30,000 แผ่น/เดือน
• โรงงาน Kaohsiung F22: ผลิต 6,000 แผ่น/เดือน
• คาดรวมกันใน ธ.ค. 2025 ได้ 40,000 แผ่น/เดือน
และจะเพิ่มเป็น:
• 53,000 แผ่น (ม.ค. 2026)
• 85,000 แผ่น (กลางปี 2026)
• 100,000 แผ่น (สิ้นปี 2026)
• 200,000 แผ่น (ภายในปี 2028)
--
👀ความสงสัยเรื่องต้นทุนสูง...
🔸แม้ตอนแรกตลาดมองว่า ต้นทุน 2nm ที่สูงจะจำกัดลูกค้า
แต่ความเป็นจริงกลับตรงกันข้าม:
• Nvidia แม้ยังใช้ 4nm ในชิป Blackwell และวางแผนย้ายไป 3nm กลางปี 2026 → 2nm ช่วง 2028
• TSMC ซึ่งขึ้นชื่อว่ารอบคอบ ยังตัดสินใจขยายกำลังผลิตแสดงว่า มีออเดอร์จริงและมั่นใจในแผน
.
🟢ลูกค้าใหม่-แผนการผลิต AI Chip
• OpenAI: ชิปแรกใช้ 3nm, ชิปรุ่นสอง (ปี 2027) สั่งผลิตด้วย 2nm แล้ว
• SoftBank: หลังซื้อ Graphcore และจะซื้อ Ampere → ประกาศทำ AI chip บน 3nm/2nm
• Apple x Broadcom: ทำชิป AI รุ่นแรก Baltra บน 3nm
• Musk xAI x Broadcom: ร่วมพัฒนา X1 / X2
• Bitmain: อาจต้องปรับคำสั่งซื้อจาก TSMC ขึ้นกับการอนุมัติจากสหรัฐฯ
.
📈มั่นใจใน A16 และ 2nm
🔸TSMC ยืนยันความมั่นใจใน เทคโนโลยี 2nm และ A16 ที่จะเริ่มผลิตจริงครึ่งหลังปี 2026
🟢ความต้องการ ASIC ที่เพิ่มขึ้นหนุนกลยุทธ์ระยะยาว
• ซัพพลายเชนเผยว่า 3nm/5nm เต็มกำลังการผลิตเกือบ 100% ในช่วงหลายปี
• ลูกค้า ASIC และ AI หน้าใหม่แห่สั่ง 2nm เพิ่มเติม
• ความต้องการด้าน inference สูงขึ้น ทำให้การผลิต ASIC ขยายตัวต่อเนื่อง
• เมื่อรวมกับ Nvidia ที่ยังขยายความจุ AI GPU อย่างต่อเนื่อง เป้าหมาย 200,000 แผ่น/เดือน ภายในปี 2028 ของ TSMC จึง ดูสมเหตุสมผล และเพียงพอสำหรับรองรับการเติบโตต่อเนื่องหลายปีข้างหน้า
.
✅ แม้ต้นทุน 2nm จะแพง แต่ TSMC ได้รับออเดอร์จำนวนมากจากผู้นำ AI ทั่วโลก ส่งผลให้แผนขยายกำลังการผลิตสู่ 200,000 แผ่น/เดือนในปี 2028 ดูเป็นไปได้จริง และยืนยันตำแหน่งผู้นำโลกด้านเซมิคอนดักเตอร์ระดับสูงของบริษัท
____________________
TSMC ได้รับคำสั่งซื้อชิป 2nm พุ่งทะยาน ตั้งเป้าแผนกำลังการผลิตแตะ 200,000 แผ่น wafer ต่อเดือนภายในปี 2028 🔥👇
---
👀TSMC เดินหน้าพัฒนาเทคโนโลยี sub-2nm ต่อเนื่อง แม้ตลาดเคยคาดว่าลูกค้าจะชะลอการสั่งซื้อ เพราะต้นทุนการผลิตสูงถึง $30,000 ต่อแผ่น แต่ความต้องการกลับยังแข็งแกร่ง
🟢 เริ่มผลิตจริงครึ่งหลังปี 2025, คาดกำลังการผลิตจะเริ่มที่ 40,000 แผ่นต่อเดือน และ พุ่งแตะ 200,000 แผ่นต่อเดือนภายในปี 2028
.
🟢 ลูกค้าหลักและความต้องการด้าน AI จากแหล่งข่าวในซัพพลายเชน:
• ลูกค้าหลักของ TSMC อย่าง Apple, Nvidia และ Qualcomm ยังคงเดินหน้าพัฒนาชิป HPC และสมาร์ตโฟน
• มี บริษัทใหม่ๆ จำนวนมาก กำลังพัฒนา ASIC (Application-Specific Integrated Circuits) เพื่อใช้กับ AI โดยเฉพาะ
• OpenAI, xAI ของ Elon Musk, Tesla และสตาร์ตอัพ AI หลายราย เริ่มทำ R&D กับ TSMC ตั้งแต่ปี 2023 เพื่อจองกำลังการผลิตล่วงหน้า
.
🟢 คำสั่งซื้อ 2nm หนุนแนวโน้มระยะยาว
🔸คำสั่งซื้อที่เน้น AI โดยเฉพาะ 3nm และ 2nm ทำให้ TSMC กล้า ปรับเพิ่มเป้ารายได้ปี 2025 และมั่นใจในแนวโน้มระยะยาว
🔸วงการมองว่า ไม่มีคู่แข่งรายใดทัดเทียม TSMC ในการผลิตชิประดับสูง ส่งผลให้รายชื่อลูกค้า 2nm นั้น “กว้างขวางกว่าคาด”
.
🟢 ขยายกำลังผลิต 2nm อย่างต่อเนื่อง
• โรงงาน Hsinchu F20: ผลิต 30,000 แผ่น/เดือน
• โรงงาน Kaohsiung F22: ผลิต 6,000 แผ่น/เดือน
• คาดรวมกันใน ธ.ค. 2025 ได้ 40,000 แผ่น/เดือน
และจะเพิ่มเป็น:
• 53,000 แผ่น (ม.ค. 2026)
• 85,000 แผ่น (กลางปี 2026)
• 100,000 แผ่น (สิ้นปี 2026)
• 200,000 แผ่น (ภายในปี 2028)
--
👀ความสงสัยเรื่องต้นทุนสูง...
🔸แม้ตอนแรกตลาดมองว่า ต้นทุน 2nm ที่สูงจะจำกัดลูกค้า
แต่ความเป็นจริงกลับตรงกันข้าม:
• Nvidia แม้ยังใช้ 4nm ในชิป Blackwell และวางแผนย้ายไป 3nm กลางปี 2026 → 2nm ช่วง 2028
• TSMC ซึ่งขึ้นชื่อว่ารอบคอบ ยังตัดสินใจขยายกำลังผลิตแสดงว่า มีออเดอร์จริงและมั่นใจในแผน
.
🟢ลูกค้าใหม่-แผนการผลิต AI Chip
• OpenAI: ชิปแรกใช้ 3nm, ชิปรุ่นสอง (ปี 2027) สั่งผลิตด้วย 2nm แล้ว
• SoftBank: หลังซื้อ Graphcore และจะซื้อ Ampere → ประกาศทำ AI chip บน 3nm/2nm
• Apple x Broadcom: ทำชิป AI รุ่นแรก Baltra บน 3nm
• Musk xAI x Broadcom: ร่วมพัฒนา X1 / X2
• Bitmain: อาจต้องปรับคำสั่งซื้อจาก TSMC ขึ้นกับการอนุมัติจากสหรัฐฯ
.
📈มั่นใจใน A16 และ 2nm
🔸TSMC ยืนยันความมั่นใจใน เทคโนโลยี 2nm และ A16 ที่จะเริ่มผลิตจริงครึ่งหลังปี 2026
🟢ความต้องการ ASIC ที่เพิ่มขึ้นหนุนกลยุทธ์ระยะยาว
• ซัพพลายเชนเผยว่า 3nm/5nm เต็มกำลังการผลิตเกือบ 100% ในช่วงหลายปี
• ลูกค้า ASIC และ AI หน้าใหม่แห่สั่ง 2nm เพิ่มเติม
• ความต้องการด้าน inference สูงขึ้น ทำให้การผลิต ASIC ขยายตัวต่อเนื่อง
• เมื่อรวมกับ Nvidia ที่ยังขยายความจุ AI GPU อย่างต่อเนื่อง เป้าหมาย 200,000 แผ่น/เดือน ภายในปี 2028 ของ TSMC จึง ดูสมเหตุสมผล และเพียงพอสำหรับรองรับการเติบโตต่อเนื่องหลายปีข้างหน้า
.
✅ แม้ต้นทุน 2nm จะแพง แต่ TSMC ได้รับออเดอร์จำนวนมากจากผู้นำ AI ทั่วโลก ส่งผลให้แผนขยายกำลังการผลิตสู่ 200,000 แผ่น/เดือนในปี 2028 ดูเป็นไปได้จริง และยืนยันตำแหน่งผู้นำโลกด้านเซมิคอนดักเตอร์ระดับสูงของบริษัท
____________________