[สถิติ] "รายบุคคล"ของทีมไทย 2 สัปดาห์ที่ผ่านมาใน VNL 24

กระทู้สนทนา
*ในข้อมูลค่าเฉลี่ยที่เป็นต่อแมตช์ คนที่เล่น 2 วีค จะหารด้วย 8 นัด คนที่เล่น 1 วีคจะหารด้วย 4 นัด (เหมือนในเว็บจะใช้แบบนี้)

1.อัตราส่วนการทำคะแนนของทีม

ในการแข่งขันทั้งหมด 8 แมตช์ ทีมไทย มีผู้ทำคะแนนสูงสุด คือ ชัชชุอร ทำไปทั้งหมด 105 คะแนน คิดเป็นสัดส่วนคะแนน 23.49 % ของทีม

2.การรุก


ในสองสัปดาห์รวมกัน ทีมไทยมีเปอร์เซ็นต์การรุกสำเร็จโดยรวม เท่ากับ 37.70 (สัปดาห์แรก 34.05 %) เมื่อนำมาคิดแบบประสิทธิภาพการรุก จะเหลือ 22.87% (สัปดาห์แรก 16.22 %)  โดยคิดเป็นเปอร์เซ็นต์การรุกผิดพลาดเท่ากับ 14.83 % 

คนที่มีเปอร์เซ็นต์และประสิทธิภาพการรุกสูงที่สุด คือ กัตติกา ทำไป 4 แต้ม เสีย 1 แต้ม จากการรุกทั้งหมด 6 ครั้ง คิดเป็น %Kill  เท่ากับ 66.67 % และ %Efficiency เท่ากับ 50.00 %

ถ้านับเฉพาะตัวหลัก คนที่มีเปอร์เซนต์การรุกและประสิทธิภาพการรุกสูงที่สุด คือ หัตถยา ทำไปทั้งหมด 52 แต้ม จากการรุก 108 ครั้ง คิดเป็น 48.15 % (%Efficiency เท่ากับ 38.89 %)

คนที่มีเปอร์เซ็นต์การบุกผิดพลาดเยอะที่สุด คือ ดลพร บุกผิดพลาดทั้งหมด 8 แต้ม จากการรุก 28 ครั้ง คิดเป็น 28.57 %

ในส่วนของการรุกของทีม ชัชชุอร เป็นผู้ทำคะแนนให้ทีมมากที่สุด  92 แต้ม คิดเป็นสัดส่วน 23.35 %


ตำแหน่ง MB มีเปอร์เซนต์การรุกอยู่ที่ 47.09 % หากนำมาคิดประสิทธิภาพจะเหลือ 34.47% 
โดยผู้ที่มีประสิทธิภาพการบุกเยอะที่สุด คือ ฑิชากร  50.00 %  (ทำคะแนนไป 1 แต้ม)  

ตำแหน่ง S มีเปอร์เซนต์การรุกอยู่ที่ 17.65 %  หากนำมาคิดประสิทธิภาพจะเหลือ 11.76 %
โดยผู้ที่มีประสิทธิภาพการบุกเยอะที่สุด คือ พรพรรณ 25.00 % (ทำคะแนนไป 1 แต้ม) 

ตำแหน่ง OH/OP มีเปอร์เซนต์การรุกอยู่ที่ 35.77 % หากนำมาคิดประสิทธิภาพจะเหลือ 20.19 %
โดยผู้ที่มีประสิทธิภาพการบุกเยอะที่สุด คือ กัตติกา 50.00 %   (ทำคะแนนไป 4 แต้ม)  
[Spoil] คลิกเพื่อดูข้อความที่ซ่อนไว้


3.สัดส่วนคะแนนจากการบุก

กราฟนี้แสดงให้เห็นว่า ในการบุก 100 ครั้ง ทีมไทยจะบุกได้ 37.7 ครั้ง ทำเสีย 14.8 ครั้ง 

4.สัดส่วนการทำคะแนนแบ่งตามตำแหน่ง

กราฟนี้แสดงถึงว่าในการบุกในสองสัปดาห์ แต้มที่ได้มาจากตำแหน่งใดเป็นสัดส่วนเท่าไหร่ ในที่นี้ ทีมไทย ทำการรุกจาก ตำแหน่ง OH เป็นหลัก คิดเป็น 47.2 % รองลงมาเป็น OP 27.4% MB 24.6 % และ S 0.8 % (เมื่อเทียบกับสัปดาห์แรกแล้ว ใช้ MB เพิ่มขึ้นเกือบ 5%)

5.การบล็อค

ทีมไทยทำการบล็อคได้เฉลี่ย 3.13 ลูก/แมตช์ และ รีบาวด์ 22.00 ลูก/แมตช์
โดยผู้ที่บล็อคได้มากที่สุดต่อแมตช์ ได้แก่ หัตถยา บล็อคได้ 1.25 ลูก/แมตช์ (คิดเป็น 40 % ของจำนวนบล็อคทั้งทีม)
และผู้ที่รีบาวด์ได้มากที่สุดคือ ทัดดาว 6.00 ลูก/แมตช์

เมื่อเทียบกับสถิติ 2 สัปดาห์ของปีก่อน บล็อคไทยลดลงไป 37 ลูก โดย จำนวนบล็อคของทัดดาว และ ชัชชุอร ลดลงอย่างเห็นได้ชัด

6.การเสิร์ฟ


ในส่วนสกิลการเสิร์ฟ ทีมไทยเสิร์ฟเอซได้ 3.50 ลูก/แมทช์ และ เสีย 7.38 ลูก/แมทช์ โดยมี ชัชชุอร เป็นผู้ที่ทำการเสิร์ฟเอซได้มากที่สุด 11 ลูก จาก 8 แมตช์ที่ลงเล่น คิดเป็น 1.38 ลูก/แมตช์  นอกจากนี้ ชัชชุอร ยังเป็นผู้ที่เสิร์ฟเสียเยอะที่สุด 18 ลูก  คิดเป็น 2.25 ลูก/แมตช์ โดยผู้ที่มีอัตราการเสิร์ฟเอซมากที่สุด ก็ยังเป็น ชัชชุอร คิดเป็น 10.00 % ยิ่งไปกว่านั่น ชัชชุอร ยังเป็นผู้ที่เสิร์ฟเอซมากที่สุดของทีม คิดเป็น 39.29 % ของคะแนนเสิร์ฟทั้งหมด

โดยรวมแล้วคนที่ค่อนข้างเสิร์ฟแล้วมีเปอร์เซนต์เอซสูงได้แก่ ชัชชุอร หัตถยา และ ดลพร


7.การเสิร์ฟเมื่อเปรียบเทียบกับทีมอื่น
*เกณฑ์คือ ผู้ที่ทำคะแนนเสิร์ฟสูงมากกว่า 8 แต้ม

ผู้ที่ทำการเสิร์ฟเอซมากที่สุดต่อแมตช์ ได้แก่ สาว Nikolova จาก บัลแกเรีย 2.75 ลูก/แมตช์ 
และผู้ที่มีเปอร์เซนต์เสิร์ฟเอซมากที่สุด ได้แก่ สาว Egonu จาก อิตาลี เสิร์ฟเอซทั้งหมด 8 ลูก จาก 42 ครั้ง คิดเป็น 19.05 %


8.การขุด

ทีมไทยมีเปอร์เซนต์การขุดสำเร็จ เท่ากับ 65.43 % และ ขุดได้ทั้งหมดเฉลี่ย 50.88 ลูก/แมตช์ 
โดยผู้ที่ทำการขุดสำเร็จมากที่สุด  คือ ธนัชชา 84.62 % นอกจากนี้หากดูที่การขุด/แมตช์ ผู้ที่ทำการขุดได้มากที่สุด คือ สุพัตรา 8.50 ครั้ง/แมตช์


9.การรับเสิร์ฟ

ทีมไทยทำการมี % Successful ในการรับบอลแรก (รับบอลแรกเข้าจุด) เท่ากับ 28.48 % และรับเสียทั้งหมด 5.38 ลูก/แมตช์ 
โดยผู้ที่มี % Successful มากที่สุด (ไม่นับการรับน้อยครั้ง) คือ ปิยะนุช  คิดเป็น 34.71 %

ผู้ที่ทำการรับเสิร์ฟเสียมากที่สุดคือ ชัชชุอร 1.50 ลูก/แมตช์ รับเสิร์ฟเสียทั้งหมด 12 ลูก

และผู้ที่มีเปอร์เซนต์การรับเสิร์ฟเสียมากที่สุด คือ ณัฐณิชา 50 % (รับพลาด 2 จาก 4 ลูก)

การรับบอลแรกของทั้งทีม ชัชชุอร เป็นผู้รับบอลแรกมากที่สุด 229 ลูก จาก 625 ลูก คิดเป็น 36.64 %

กระทู้เก่า
[สถิติ] ทีมไทย 2 สัปดาห์ที่ผ่านมาใน VNL 24 เมื่อเทียบกับทีมอื่น เป็นอย่างไรบ้าง ? บอลแรกอุ...จริงมั้ยน้า
*หากผิดพลาดขออภัย
แก้ไขข้อความเมื่อ
แสดงความคิดเห็น
โปรดศึกษาและยอมรับนโยบายข้อมูลส่วนบุคคลก่อนเริ่มใช้งาน อ่านเพิ่มเติมได้ที่นี่