ผมใช้ข้อมูล ปี 2017 ซึ่งมีข้อมูลค่อนข้างครบ
ใน กิตติพงษ์ เรือนทิพย์: “มนุษย์เงินเดือน’ กับเงินเรือนแสน :
สำรวจที่ทางลูกจ้างยุคใหม่ และเงินแสนที่ (ไม่) ไกลเกินฝัน” 7 Feb 2019
https://www.the101.world/future-salaries/
“มีลูกจ้างประมาณ 2.3% ที่รายได้เกิน 1 แสนบาทต่อเดือน
โดยตัวเลขดังกล่าววิเคราะห์จากข้อมูลในงานวิจัย
ที่ใช้ข้อมูลผู้เสียภาษีรายได้บุคคลธรรมดา
และนำมาเทียบกับจำนวนผู้ทำงานทั้งหมดที่เป็นลูกจ้าง
ซึ่งมีประมาณ 18 ล้านคน ในปี 2017”
ลูกจ้างที่เงินเดือนเกิน 1 แสนบาท จึงมี 2.3*18,000,000/100 = 414,000 คน
ประชากรไทยปี 2017 มี 69.21 ล้าน คน
ตอนนี้มาดูกระทู้ในปี 2017
“คนที่เงินเดือน 1 แสนขึ้นไปคุณทำอาชีพอะไร ตำแหน่งอะไร ระดับการศึกษา อายุ เท่าไร?”
https://pantip.com/topic/36425308
เป็นกระทู้ที่มีคนเข้ามาตอบเยอะมาก ประมาณ 68 รายการ (มีบางเมนต์ที่หายไป)
คนที่เข้ามาตอบมีหลายรูปแบบมากเช่นมาคุยเฉยๆ
บางคนบอกว่าเงินเดือนแสน หรือญาติเช่น พ่อ ลูก สามี เงินเดือนเกินแสน
หรือมาบอกว่าไม่ถึงแสน
การศึกษานี้นับเฉพาะคนเงินเดือนแสน ที่ตอบด้วยตัวเองเท่านั้น
และเป็นมนุษย์เงินเดือน ไม่นับคนทำธุรกิจ
ส่วนคนที่ไม่อยู่เมืองไทย ไม่ว่ารายได้เท่าไหร่จะให้อยู่ในหมวด “อื่นๆ”
ข้อมูลจากกระทู้นี้ พบว่า
ผมคิดว่ากลุ่มนี้ไม่ใช่ตัวแทนของคนทั้งหมด เช่นเป็นกลุ่มที่ไม่อยู่ตรงกลางๆ
จึงเอาข้อมูลไปถาม ChatGPT ว่า
กำหนดให้ ประชากรไทย = 69.21 ล้านคน ประชากรไทยที่เล่นเวบ pantip.com = 5 ล้านคน ประชากรไทยที่มีเงินเดือนเกินหนึ่งแสนบาทต่อเดือน = 414,000 คน มีการสำรวจพบว่าผู้เล่นพันทิป 20 ใน 68 คนมีเงินเดือนเกินหนึ่งแสนบาท ตาม Bayesian stat จงหา P(เงินเดือนเกินหนึ่งแสนบาท|เล่นpantip)
ChatGPT ตอบว่า
ในสถานการณ์นี้เราต้องหาความน่าจะเป็นของเงินเดือนเกินหนึ่งแสนบาท เมื่อรู้ว่าบุคคลเป็นผู้เล่น Pantip (P(เงินเดือนเกินหนึ่งแสนบาท|เล่น Pantip)) โดยใช้ Bayesian statistics โดยใช้สูตร Bayes ดังนี้:
P(A|B) = (P(B|A) * P(A)) / P(B)
เราจะนิยาม A เป็นเหตุการณ์ "เงินเดือนเกินหนึ่งแสนบาท" และ B เป็นเหตุการณ์ "เล่น Pantip"
P(A) คือความน่าจะเป็นของเงินเดือนเกินหนึ่งแสนบาท เท่ากับจำนวนคนที่มีเงินเดือนเกินหนึ่งแสนบาท หารด้วยจำนวนประชากรไทยทั้งหมด:
P(เงินเดือนเกินหนึ่งแสนบาท) = (414,000 คน) / (69.21 ล้านคน) = 0.00598 (ประมาณ 0.006)
P(B) คือความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ "เล่น Pantip" เท่ากับจำนวนคนที่เล่น Pantip หารด้วยจำนวนประชากรไทยทั้งหมด:
P(เล่น Pantip) = (5 ล้านคน) / (69.21 ล้านคน) = 0.0722
P(B|A) คือความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ "เล่น Pantip" เมื่อรู้ว่าเงินเดือนเกินหนึ่งแสนบาท เท่ากับสัดส่วนของคนที่เล่น Pantip และมีเงินเดือนเกินหนึ่งแสนบาท คือ 20 ใน 68 คน:
P(เล่น Pantip|เงินเดือนเกินหนึ่งแสนบาท) = (20/68)
เราสามารถนำข้อมูลข้างต้นมาประยุกต์ใช้ในสูตร Bayes เพื่อหาค่า P(เงินเดือนเกินหนึ่งแสนบาท|เล่น Pantip) ได้ดังนี้:
P(เงินเดือนเกินหนึ่งแสนบาท|เล่น Pantip) = (P(เล่น Pantip|เงินเดือนเกินหนึ่งแสนบาท) * P(เงินเดือนเกินหนึ่งแสนบาท)) / P(เล่น Pantip) P(เงินเดือนเกินหนึ่งแสนบาท|เล่น Pantip) = ((20/68) * 0.006) / 0.0722
คำนวณค่านี้:
P(เงินเดือนเกินหนึ่งแสนบาท|เล่น Pantip) ≈ 0.01753
ดังนั้นความน่าจะเป็นที่จะมีเงินเดือนเกินหนึ่งแสนบาท เมื่อรู้ว่าเป็นผู้เล่น Pantip คือประมาณ 0.01753 หรือประมาณ 1.753%.
แต่พูดจริงๆผมก็ยังสงสัยว่าถูกหรือเปล่า เพื่อนๆที่เก่งสถิติคิดว่าอย่างไรครับ
AI คำนวณว่า ชาวพันทิปที่เงินเดือนเกินแสนบาทมีอยู่ประมาณ 1.753 เปอร์เซนต์!
ใน กิตติพงษ์ เรือนทิพย์: “มนุษย์เงินเดือน’ กับเงินเรือนแสน :
สำรวจที่ทางลูกจ้างยุคใหม่ และเงินแสนที่ (ไม่) ไกลเกินฝัน” 7 Feb 2019
https://www.the101.world/future-salaries/
“มีลูกจ้างประมาณ 2.3% ที่รายได้เกิน 1 แสนบาทต่อเดือน
โดยตัวเลขดังกล่าววิเคราะห์จากข้อมูลในงานวิจัย
ที่ใช้ข้อมูลผู้เสียภาษีรายได้บุคคลธรรมดา
และนำมาเทียบกับจำนวนผู้ทำงานทั้งหมดที่เป็นลูกจ้าง
ซึ่งมีประมาณ 18 ล้านคน ในปี 2017”
ลูกจ้างที่เงินเดือนเกิน 1 แสนบาท จึงมี 2.3*18,000,000/100 = 414,000 คน
ประชากรไทยปี 2017 มี 69.21 ล้าน คน
ตอนนี้มาดูกระทู้ในปี 2017
“คนที่เงินเดือน 1 แสนขึ้นไปคุณทำอาชีพอะไร ตำแหน่งอะไร ระดับการศึกษา อายุ เท่าไร?”
https://pantip.com/topic/36425308
เป็นกระทู้ที่มีคนเข้ามาตอบเยอะมาก ประมาณ 68 รายการ (มีบางเมนต์ที่หายไป)
คนที่เข้ามาตอบมีหลายรูปแบบมากเช่นมาคุยเฉยๆ
บางคนบอกว่าเงินเดือนแสน หรือญาติเช่น พ่อ ลูก สามี เงินเดือนเกินแสน
หรือมาบอกว่าไม่ถึงแสน
การศึกษานี้นับเฉพาะคนเงินเดือนแสน ที่ตอบด้วยตัวเองเท่านั้น
และเป็นมนุษย์เงินเดือน ไม่นับคนทำธุรกิจ
ส่วนคนที่ไม่อยู่เมืองไทย ไม่ว่ารายได้เท่าไหร่จะให้อยู่ในหมวด “อื่นๆ”
ข้อมูลจากกระทู้นี้ พบว่า
ผมคิดว่ากลุ่มนี้ไม่ใช่ตัวแทนของคนทั้งหมด เช่นเป็นกลุ่มที่ไม่อยู่ตรงกลางๆ
จึงเอาข้อมูลไปถาม ChatGPT ว่า
กำหนดให้ ประชากรไทย = 69.21 ล้านคน ประชากรไทยที่เล่นเวบ pantip.com = 5 ล้านคน ประชากรไทยที่มีเงินเดือนเกินหนึ่งแสนบาทต่อเดือน = 414,000 คน มีการสำรวจพบว่าผู้เล่นพันทิป 20 ใน 68 คนมีเงินเดือนเกินหนึ่งแสนบาท ตาม Bayesian stat จงหา P(เงินเดือนเกินหนึ่งแสนบาท|เล่นpantip)
ChatGPT ตอบว่า
ในสถานการณ์นี้เราต้องหาความน่าจะเป็นของเงินเดือนเกินหนึ่งแสนบาท เมื่อรู้ว่าบุคคลเป็นผู้เล่น Pantip (P(เงินเดือนเกินหนึ่งแสนบาท|เล่น Pantip)) โดยใช้ Bayesian statistics โดยใช้สูตร Bayes ดังนี้:
P(A|B) = (P(B|A) * P(A)) / P(B)
เราจะนิยาม A เป็นเหตุการณ์ "เงินเดือนเกินหนึ่งแสนบาท" และ B เป็นเหตุการณ์ "เล่น Pantip"
P(A) คือความน่าจะเป็นของเงินเดือนเกินหนึ่งแสนบาท เท่ากับจำนวนคนที่มีเงินเดือนเกินหนึ่งแสนบาท หารด้วยจำนวนประชากรไทยทั้งหมด:
P(เงินเดือนเกินหนึ่งแสนบาท) = (414,000 คน) / (69.21 ล้านคน) = 0.00598 (ประมาณ 0.006)
P(B) คือความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ "เล่น Pantip" เท่ากับจำนวนคนที่เล่น Pantip หารด้วยจำนวนประชากรไทยทั้งหมด:
P(เล่น Pantip) = (5 ล้านคน) / (69.21 ล้านคน) = 0.0722
P(B|A) คือความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ "เล่น Pantip" เมื่อรู้ว่าเงินเดือนเกินหนึ่งแสนบาท เท่ากับสัดส่วนของคนที่เล่น Pantip และมีเงินเดือนเกินหนึ่งแสนบาท คือ 20 ใน 68 คน:
P(เล่น Pantip|เงินเดือนเกินหนึ่งแสนบาท) = (20/68)
เราสามารถนำข้อมูลข้างต้นมาประยุกต์ใช้ในสูตร Bayes เพื่อหาค่า P(เงินเดือนเกินหนึ่งแสนบาท|เล่น Pantip) ได้ดังนี้:
P(เงินเดือนเกินหนึ่งแสนบาท|เล่น Pantip) = (P(เล่น Pantip|เงินเดือนเกินหนึ่งแสนบาท) * P(เงินเดือนเกินหนึ่งแสนบาท)) / P(เล่น Pantip) P(เงินเดือนเกินหนึ่งแสนบาท|เล่น Pantip) = ((20/68) * 0.006) / 0.0722
คำนวณค่านี้:
P(เงินเดือนเกินหนึ่งแสนบาท|เล่น Pantip) ≈ 0.01753
ดังนั้นความน่าจะเป็นที่จะมีเงินเดือนเกินหนึ่งแสนบาท เมื่อรู้ว่าเป็นผู้เล่น Pantip คือประมาณ 0.01753 หรือประมาณ 1.753%.
แต่พูดจริงๆผมก็ยังสงสัยว่าถูกหรือเปล่า เพื่อนๆที่เก่งสถิติคิดว่าอย่างไรครับ