คำตอบที่ได้รับเลือกจากเจ้าของกระทู้
ความคิดเห็นที่ 3
ผมไม่ได้ทำงานด้านนี้ แต่เทรดด้วยหลักการ Quant ครับ
ด้วยความที่ส่วนตัวเป็นวิศวกร ผมมีหลักการหนึ่งอยู่เสมอคือ make it simple
อะไรที่ใช้ยากๆ เทคนิคซับซ้อน คำศัพท์เฉพาะเยอะ ก็ต้องหาทาง simplify ให้ได้ ก็คือ make it simple อยู่เสมอ
ผมค้นพบแล้วว่า การใช้อะไรที่ซับซ้อนมากๆในตลาดหุ้น ไม่ใช่หนทางทำกำไรระยะยาว แต่อะไรที่ simple ต่างหาก ที่ได้กำไรยั่งยืน
กลับมาที่คำถาม ซอฟต์แวร์หลักที่ใช้ คือ Amibroker ล้วนๆ
Database ที่ใช้คือ CDC ลุงฉโลก ปีละ 1,296 บาท
ถ้ามีตังค์ก็ควรซื้อ SiamQuant hybrid database มา แพงหน่อยแต่ต่อยอดได้ไกลกว่า 12,000 บาท
สำคัญไม่ได้อยู่ที่ความซับซ้อนของเทคนิคที่ใช้
ไม่ใช่การ ทู่ซี้ ML ไปจนกว่าจะได้ค่าที่พอใจ
โดยรวมมันก็แค่ Method หรือ Algorithm หนึ่ง ที่เราเชื่อว่ามันดี แค่นั้น เจอ curve fitting ไปก็ตายแล้ว
แต่หัวใจคือ Method / Money Management / Mindset สามอย่างแค่นั้นเอง
Method คือสิ่งที่ จขกท พูด ผมให้ 20%
Money Management ผมให้ 30%
แต่ Mindset ผมให้ 50% เลย
ดังหลักการ Principle ที่ดี (process ที่ดี) ย่อมให้ output ที่ดี นั่นเอง
ด้วยความที่ส่วนตัวเป็นวิศวกร ผมมีหลักการหนึ่งอยู่เสมอคือ make it simple
อะไรที่ใช้ยากๆ เทคนิคซับซ้อน คำศัพท์เฉพาะเยอะ ก็ต้องหาทาง simplify ให้ได้ ก็คือ make it simple อยู่เสมอ
ผมค้นพบแล้วว่า การใช้อะไรที่ซับซ้อนมากๆในตลาดหุ้น ไม่ใช่หนทางทำกำไรระยะยาว แต่อะไรที่ simple ต่างหาก ที่ได้กำไรยั่งยืน
กลับมาที่คำถาม ซอฟต์แวร์หลักที่ใช้ คือ Amibroker ล้วนๆ
Database ที่ใช้คือ CDC ลุงฉโลก ปีละ 1,296 บาท
ถ้ามีตังค์ก็ควรซื้อ SiamQuant hybrid database มา แพงหน่อยแต่ต่อยอดได้ไกลกว่า 12,000 บาท
สำคัญไม่ได้อยู่ที่ความซับซ้อนของเทคนิคที่ใช้
ไม่ใช่การ ทู่ซี้ ML ไปจนกว่าจะได้ค่าที่พอใจ
โดยรวมมันก็แค่ Method หรือ Algorithm หนึ่ง ที่เราเชื่อว่ามันดี แค่นั้น เจอ curve fitting ไปก็ตายแล้ว
แต่หัวใจคือ Method / Money Management / Mindset สามอย่างแค่นั้นเอง
Method คือสิ่งที่ จขกท พูด ผมให้ 20%
Money Management ผมให้ 30%
แต่ Mindset ผมให้ 50% เลย
ดังหลักการ Principle ที่ดี (process ที่ดี) ย่อมให้ output ที่ดี นั่นเอง
แสดงความคิดเห็น
เกี่ยวกับ Quantitative Trading
ตอนนี้ใครที่ทำงานด้านนี้แล้ว Trade เอง
มีลักษณะ Process-Flow ในการทำ Quant Analysis ยังไงมั่งครับ
เช่น
1. มีไอเดีย ตั้งสมมติฐาน (ใช้กับ ML -> (Un)Supervised / Reinforcement learning หรือ Sentimental analysis ด้วย NLP -> RNNs
2. หาแหล่งดึงข้อมูล Quandl/Yahoo/Google/Wiki , etc. + อ่าน Paper, etc.
3. สร้าง platform ในการเทรด หรือ หา Platform ที่ถูกสร้างแล้วนำมาใช้ พร้อม Visualize + Backtest + Optimise
(Quantstart - QSTrader, Quantopian - Zipline, Collective2, etc.)
4. ดำเนินการเทรดจริงกับ Broker/Liquid provider
สุดท้าย >>> ได้กำไร/ขาดทุน
** ผมพยายามศึกษาด้านนี้ เท่าที่คิดออกสำหรับ Speculator (ที่เงินไม่หนา) แบบผมก็จะเป็น (มาแนว FE-คู่เงิน)
ดึกข้อมูล API/Manual-download จาก TradingView/Broker(OANDA) แล้วใช้งานกับ QSTrader platform จากฝั่ง Quantstart
แต่ยังไม่ประสบความสำเร็จ
**** ถ้าใครมี ไอเดียที่ดูเข้าท่ากว่านี้รบกวนแนะนำหน่อยนะครับ เพราะว่าผมไม่ได้มาสายนี้ไม่มีคนที่รู้จักคุยด้วยเลย
ปล.1 ผมรู้จัก electronic trading มา 3 ปีละ แต่ยังไม่ประสบความสำเร็จ
สิ่งที่ผมวางแผนไว้คือ ต้องประสบความสำเร็จใน algo-trading แล้วค่อยกลับไป เทรดมือ
เพราะคนรอบข้างผมส่วนใหญ่ที่ประสบความสำเร็จคือ เทรดมือ แทบจะไม่มี algo-trading เลย
ปล. 2 ถ้าใครต้องกาคนร่วมงานด้วย บอกผมได้เลยนะครับ ผมสนใจ
ปล. 3 เจ้าของกระทู้มาสาย Robotic Eng เจอ Hardware/Softeware นะครับ ไม่ได้ pure-math มาก แต่กำลังบูทตัวเองอยุ่