ต่อให้ดนตรีประเภทเดธเมทัลอาจไม่ใช่บทเพลงในความฝันของใครต่อใคร แต่ปฏิเสธิไม่ได้ว่าความก้าวหน้าทางวิทยาการเอไอ กำลัง
จะทำให้เราทึ่ง และนับถือความสามารถของจักรกล ที่เดินทางมาจนถึงจุดๆ นี้ ในวันที่วิทยาศาสตร์และศิลปะเป็นหนึ่งเดียวกัน
ขอต้อนรับเอไอที่แต่งเพลงได้ด้วยอัลกอริทึมล้วนๆ เตรียมตัวพบกันเจ้าแห่งเสียงดนตรีที่มีร่างเป็นโลหะ
เจ้าเอไอตัวนี้มันมีความสามารถเกินกว่าระดับที่ผ่านๆมา มันไม่ใช่แค่ทริคครั้งเดียวจบ เพราะเอไอตัวนี้มันสตรีม 7 วัน 24 ชั่วโมง
ระบบการเรียนรู้อัตโนมัติของหุ่นยนต์ มันทำให้เจ้านี่มันก้าวไปถึงระดับที่ไม่เคยมีมาก่อน ก่อนที่เจ้าแห่งจักรกลตัวนี้
จะทำการสตรีมสด มันสร้าง 10 อัลบั้มต่อวัน ก่อนที่บทเพลงนี้จะถูกทำให้กำเนิดขึ้น ไลฟ์สตรีมไร้ขีดจำกัด!
เราต้องยอมรับก่อนว่าคอมพิวเตอร์ฉลาดกว่าที่เราคิด เขาสร้างเสียงของกลองและเครื่องดนตรีมากมายที่ผสมกัน มันอาจเพราะหรือไม่เพราะก็ขึ้นอยู่กับรสนิยมดนตรีส่วนตัวของแต่ละบุคคล ซึ่งมันมีความหลากหลาย แต่ปฏิเสธิไม่ได้ว่าวิทยาศาสตร์ที่อยู่เบึ้องหลังของบทเพลงของเจ้าแห่งจักรกลนี้
มันน่ากลัวยิ่งนัก ใช่ มันน่ากลัว น่าตะลึง และน่าสนใจ
ผลงานดนตรีจักรกล อันจะมีผลกับทั้งวิทยาศาสตร์และวงการคนดีชุดนี้ ถูกสร้างขึ้นด้วยฝืมือของ CJ carl และ Zack Zukowski ผู้ได้ทำการวิจัยอยู่นับปีๆ
เพื่อพัฒนาระบบเครื่องจักรและปัญญาประดฺษฐ์ รวมถึงระบบเรียนรู้อัตนโมัน เพื่อให้เครื่องจักรสามารถผลิตเพลงเมทัลและเพลงพังค์ ที่
ซับซ้อนและติดหู แบบที่ผู้อ่านบทความนี่กำลังได้ฟังอยู่ใงละครับ
"นี่เป็นตัวอย่างแรกๆ ของระบบเรียนรู้และระบบประสาทของหุ่นยนต์ ที่พิสูจน์คอนเซ็ปต์ว่าแมชชีนเลิร์นนิ่ง สามารถสร้างซอฟ์สแวร์เพลงแบบใหม่ๆได้"
งานวิจัยถูกเขียนด้วยฝืมือของสองนักวิจัยในปี 2018"การสร้างบทเพลงอาจเป็นแค่เรื่องง่ายๆ ในสายตาของหุ่นยนต์ เมื่อมันได้รับโมเดลที่เหมาะสม"
ระบบดีฟเลิร์นนิ่งของยูทูปนั้นได้รับการฝึกฝนผ่านการเรียนรู้บทเพลงของวงเดธเมทัลจริงอย่างวง อาร์สไปค์ ที่ตั้งอยู่ในแคนาดา สตูดิโอนี้ได้ถูกจำกัดด้วยฝืมือของกลุม sampleRNN เพื่อพยายามสร้างขีดจำกัดที่สมจริง เช่นเดียวกับที่ระบบการจำลองของเอไอแบบอื่นได้ทำสำเร็จมาแล้ว sampleRNN นั้นฉลาดพอที่จะทำการเรียนรู้การทำงานของวีดีโอคลิป และสามามารถเข้าใจเนึ้อหาที่ซับซ้อน พอที่จะไปสู่การกระโดดที่ยิ่งใหญ่ อย่างการแต่งเพลงเองได้
ยิ่งเอไออย่าง sampleRNN ได้เรียนรู้มากขึ้นเท่าไหร่ มันจะฝึกฝนตัวเองให้แข็งแกร่งขึ้นเท่านั้น และนั่นหมายถึงระบบเสียงที่ดีกว่าเดิม
ถูกต้องมากขึ้น และทำนองกลมกลืนเข้ากันได้มากขึ้น ไม่แน่มันอาจมุ่งเป้าไปที่วงการเพลงก็เป็นได้นะ
"ในช่วงแรกของการฝึกฝนเสียงที่ผลิตออกมาดังกึกก้องและแปลกประหลาดและพื้นๆมาก" คาร์บอกจอนคริสเตียนที่โครงร่างในปี 2560 "เมื่อปรับปรุงการฝึกอบรมคุณจะเริ่มฟังองค์ประกอบของเพลงต้นฉบับที่ฝึกและผ่านการดัดแปลงมา เมื่อผ่านเวลามามากขึ้นเรื่อย ๆ " sample RNN นั้น มีฟังก์ชั่นที่น่ากลัว
อย่างระบบพูดจาสื่อสาร ที่นักวิทยาศาสตร์ทั้งสองอย่างคารล์และโซเวียสกี้ ได้ปรับตัวเข้ากับท่วงทำนองดนตรีได้อย่างรวดเร็ว มันสามารถคาดการ์ณได้ด้วย
ประสิทธิภาพที่น่ากลัวและน่าหวาดหวั่น ว่ามันควรจะเล่นเพลงอะไรต่อไป บางครั้งมันสร้างการคาดการณ์มากกว่า 10,000 แบบในวินาทีเดียว
มันยังสามารถเช็คข้อผิดพลาด และทำการอัพเกรดตัวเองให้เก่งขึ้นเรื่อยๆ ด้วยการจัดการกับเสียงที่มันไม่ควรจะทำในอดีต แต่มันใช้เวลาแค่ไม่กี่ร้อยมิลลิวิทานาที ซึ่งนั่นมันเป็นสิ่งที่น่ากลัวเป็นที่สุด ผลงานชิ้นเอกของมันคือสตรีมที่เราๆ ท่านกำลังฟังอยู่ในตอนนี้ ทีมผู้อยู่เบึ้องหลังสตรึมกำลังพยายาม
คิดออกมาให้มันรวดเร็วและรุนแรงใหนจังหวะเพลง เพื่อถ่ายทอดความเป็นร็อคหรือเมทัล อีกประโยคหนึ่ง มันพยายามเรียนรู้เพลงของวงอื่น ถึงมันจะไม่เรียลลิสติกมากนัก "เพลงที่ผ่านการฝึกส่วนมากไม่ใช่เพลงที่มีคุณภาพมากนัก เพลงมิคสิคซุปก็ขาดๆ เกินๆ แต่สตรีมนี้ถือเป็นบทเพลงพิเศษ"
โปรเจคยังคงดำเนินต่อไป ถ้าคุณชอบเพลงนี้คุณสามารถไปติดตามได้ที่
http://dadabots.com/index.html
อ้างอิง
https://arxiv.org/abs/1811.06633
https://www.sciencealert.com/new-24-7-ai-generated-death-metal-youtube-stream-is-giving-us-anxiety
http://www.season-of-mist.com/bands/archspire
https://www.sciencealert.com/ai-is-getting-creepily-good-at-generating-faces-for-people-who-don-t-actually-exist
http://dadabots.com/index.html 
หรือว่าสกายเน็ทอาจมีตัวตนจริง... เอไอแต่งเพลงได้จะมาแล้ว!
จะทำให้เราทึ่ง และนับถือความสามารถของจักรกล ที่เดินทางมาจนถึงจุดๆ นี้ ในวันที่วิทยาศาสตร์และศิลปะเป็นหนึ่งเดียวกัน
ขอต้อนรับเอไอที่แต่งเพลงได้ด้วยอัลกอริทึมล้วนๆ เตรียมตัวพบกันเจ้าแห่งเสียงดนตรีที่มีร่างเป็นโลหะ
ระบบการเรียนรู้อัตโนมัติของหุ่นยนต์ มันทำให้เจ้านี่มันก้าวไปถึงระดับที่ไม่เคยมีมาก่อน ก่อนที่เจ้าแห่งจักรกลตัวนี้
จะทำการสตรีมสด มันสร้าง 10 อัลบั้มต่อวัน ก่อนที่บทเพลงนี้จะถูกทำให้กำเนิดขึ้น ไลฟ์สตรีมไร้ขีดจำกัด!
เราต้องยอมรับก่อนว่าคอมพิวเตอร์ฉลาดกว่าที่เราคิด เขาสร้างเสียงของกลองและเครื่องดนตรีมากมายที่ผสมกัน มันอาจเพราะหรือไม่เพราะก็ขึ้นอยู่กับรสนิยมดนตรีส่วนตัวของแต่ละบุคคล ซึ่งมันมีความหลากหลาย แต่ปฏิเสธิไม่ได้ว่าวิทยาศาสตร์ที่อยู่เบึ้องหลังของบทเพลงของเจ้าแห่งจักรกลนี้
มันน่ากลัวยิ่งนัก ใช่ มันน่ากลัว น่าตะลึง และน่าสนใจ
ผลงานดนตรีจักรกล อันจะมีผลกับทั้งวิทยาศาสตร์และวงการคนดีชุดนี้ ถูกสร้างขึ้นด้วยฝืมือของ CJ carl และ Zack Zukowski ผู้ได้ทำการวิจัยอยู่นับปีๆ
เพื่อพัฒนาระบบเครื่องจักรและปัญญาประดฺษฐ์ รวมถึงระบบเรียนรู้อัตนโมัน เพื่อให้เครื่องจักรสามารถผลิตเพลงเมทัลและเพลงพังค์ ที่
ซับซ้อนและติดหู แบบที่ผู้อ่านบทความนี่กำลังได้ฟังอยู่ใงละครับ
"นี่เป็นตัวอย่างแรกๆ ของระบบเรียนรู้และระบบประสาทของหุ่นยนต์ ที่พิสูจน์คอนเซ็ปต์ว่าแมชชีนเลิร์นนิ่ง สามารถสร้างซอฟ์สแวร์เพลงแบบใหม่ๆได้"
งานวิจัยถูกเขียนด้วยฝืมือของสองนักวิจัยในปี 2018"การสร้างบทเพลงอาจเป็นแค่เรื่องง่ายๆ ในสายตาของหุ่นยนต์ เมื่อมันได้รับโมเดลที่เหมาะสม"
ระบบดีฟเลิร์นนิ่งของยูทูปนั้นได้รับการฝึกฝนผ่านการเรียนรู้บทเพลงของวงเดธเมทัลจริงอย่างวง อาร์สไปค์ ที่ตั้งอยู่ในแคนาดา สตูดิโอนี้ได้ถูกจำกัดด้วยฝืมือของกลุม sampleRNN เพื่อพยายามสร้างขีดจำกัดที่สมจริง เช่นเดียวกับที่ระบบการจำลองของเอไอแบบอื่นได้ทำสำเร็จมาแล้ว sampleRNN นั้นฉลาดพอที่จะทำการเรียนรู้การทำงานของวีดีโอคลิป และสามามารถเข้าใจเนึ้อหาที่ซับซ้อน พอที่จะไปสู่การกระโดดที่ยิ่งใหญ่ อย่างการแต่งเพลงเองได้
ยิ่งเอไออย่าง sampleRNN ได้เรียนรู้มากขึ้นเท่าไหร่ มันจะฝึกฝนตัวเองให้แข็งแกร่งขึ้นเท่านั้น และนั่นหมายถึงระบบเสียงที่ดีกว่าเดิม
ถูกต้องมากขึ้น และทำนองกลมกลืนเข้ากันได้มากขึ้น ไม่แน่มันอาจมุ่งเป้าไปที่วงการเพลงก็เป็นได้นะ
"ในช่วงแรกของการฝึกฝนเสียงที่ผลิตออกมาดังกึกก้องและแปลกประหลาดและพื้นๆมาก" คาร์บอกจอนคริสเตียนที่โครงร่างในปี 2560 "เมื่อปรับปรุงการฝึกอบรมคุณจะเริ่มฟังองค์ประกอบของเพลงต้นฉบับที่ฝึกและผ่านการดัดแปลงมา เมื่อผ่านเวลามามากขึ้นเรื่อย ๆ " sample RNN นั้น มีฟังก์ชั่นที่น่ากลัว
อย่างระบบพูดจาสื่อสาร ที่นักวิทยาศาสตร์ทั้งสองอย่างคารล์และโซเวียสกี้ ได้ปรับตัวเข้ากับท่วงทำนองดนตรีได้อย่างรวดเร็ว มันสามารถคาดการ์ณได้ด้วย
ประสิทธิภาพที่น่ากลัวและน่าหวาดหวั่น ว่ามันควรจะเล่นเพลงอะไรต่อไป บางครั้งมันสร้างการคาดการณ์มากกว่า 10,000 แบบในวินาทีเดียว
มันยังสามารถเช็คข้อผิดพลาด และทำการอัพเกรดตัวเองให้เก่งขึ้นเรื่อยๆ ด้วยการจัดการกับเสียงที่มันไม่ควรจะทำในอดีต แต่มันใช้เวลาแค่ไม่กี่ร้อยมิลลิวิทานาที ซึ่งนั่นมันเป็นสิ่งที่น่ากลัวเป็นที่สุด ผลงานชิ้นเอกของมันคือสตรีมที่เราๆ ท่านกำลังฟังอยู่ในตอนนี้ ทีมผู้อยู่เบึ้องหลังสตรึมกำลังพยายาม
คิดออกมาให้มันรวดเร็วและรุนแรงใหนจังหวะเพลง เพื่อถ่ายทอดความเป็นร็อคหรือเมทัล อีกประโยคหนึ่ง มันพยายามเรียนรู้เพลงของวงอื่น ถึงมันจะไม่เรียลลิสติกมากนัก "เพลงที่ผ่านการฝึกส่วนมากไม่ใช่เพลงที่มีคุณภาพมากนัก เพลงมิคสิคซุปก็ขาดๆ เกินๆ แต่สตรีมนี้ถือเป็นบทเพลงพิเศษ"
โปรเจคยังคงดำเนินต่อไป ถ้าคุณชอบเพลงนี้คุณสามารถไปติดตามได้ที่http://dadabots.com/index.html
อ้างอิง
https://arxiv.org/abs/1811.06633
https://www.sciencealert.com/new-24-7-ai-generated-death-metal-youtube-stream-is-giving-us-anxiety
http://www.season-of-mist.com/bands/archspire
https://www.sciencealert.com/ai-is-getting-creepily-good-at-generating-faces-for-people-who-don-t-actually-exist
http://dadabots.com/index.html