[วิเคราะห์] สถิติตัวเลขต่างๆใน K-POP สะท้อนถึงอะไรได้บ้าง?

คือเราเคยอ่านความเห็นของแฟน K-POP บางส่วนค่ะว่าแฟน K-POP เจนนี้บางทีก็จริงจังกับเรื่องสถิติตัวเลขเกินไป ซึ่งหลายครั้งเราก็เห็นด้วยนะ คือเราก็ควรชื่นชมในด้านผลงานดนตรีของศิลปินก่อนที่จะดีใจกับสถิติตัวเลขต่างๆ แต่ในขณะเดียวกันเราก็เข้าใจว่าเจนนี้การแข่งขันสูง การบันทึกสถิติจะช่วยกระตุ้นให้มีการทำลายสถิติ และถ้าศิลปินในยุคก่อนๆเป็นคนสร้างและปูทางให้ K-POP การแข่งขันเหล่านี้ก็น่าจะเป็นหนึ่งในปัจจัยที่ทำให้วงการ K-POP เติบโตอย่างต่อเนื่องแบบทุกวันนี้ และหลายๆครั้งตัวเลขในสถิติเหล่านี้ก็สะท้อนอะไรหลายๆอย่างได้

ตัวอย่างเช่น สถิติจำนวน Unique Listeners ของ Melon ใน 1 หรือ 24 ชั่วโมงแรกหลังปล่อยเพลง คือคิดว่าหลายคนคงรู้แหละว่ามันก็คือสถิติจำนวนคนฟังไม่ซ้ำ ID ของเพลงนั้นๆใน 1 หรือ 24 ชั่วโมงแรก คำถามต่อมาคือตัวเลขเหล่านี้สะท้อนถึงอะไรได้บ้าง สั้นๆก็คือไอ้ตัวเลขที่เอามาเทียบกันว่าใครมากใครน้อยเนี่ยมันหมายถึงอะไร (จะยกบางเพลงหรือบางศิลปินเป็นกรณีศึกษาก็ได้นะคะ แต่อยากให้หลีกเลี่ยงการพาดพิงวงอื่นๆเพื่อเลี่ยงดราม่าทั้งปวง)

ถ้าตอบแบบสั้นๆจะตอบเป็นสมการก็ได้ (ส่วนนี้เป็นความคิดเรานะคะ ใส่ไว้เป็นตัวอย่างเฉยๆ แน่นอนว่าสามารถแย้งได้)
- Unique Listeners ใน 1 ชมแรก = จำนวนแฟนคลับ + จำนวนแฟนเพลง + กระแสวง + ความสามารถในการโปรโมตของค่าย? + ...
- Unique Listeners ใน 24 ชมแรก = จำนวนแฟนเพลง (เราว่าหลัง 1 ชมแรก แฟนเพลงมีผลต่อยอดมากกว่า) + จำนวนแฟนคลับ + กระแสวง + ความชอบในตัวเพลงของสาธารณะชน? + ...

ถ้าตอบแบบยาวหน่อย ก็อย่างเช่น
- เพลงที่มีจำนวน Unique Listeners ใน 1 ชมแรกที่สูงมาก อาจจะไม่ใช่เพลงที่มีจำนวน unique listeners ใน 24 ชมแรกที่สูงตามไปด้วย ทั้งนี้อาจเป็นเพราะบางศิลปินอาจมีแฟนคลับเยอะ กระแสวงอาจจะดี แต่เพลงอาจจะไม่โดนใจคนฟังในขณะนั้นๆ เพลงเลยไม่กระจายเป็นวงกว้าง ส่งผลให้ผู้ฟังไม่ซ้ำ ID ไม่ได้พุ่งสูงขึ้นเท่าที่ควร และจริงๆโดยทั่วไปแต่ละเพลงจะมี unique listeners สูงสุดตอนปล่อยเพลงใหม่ๆแล้วตัวเลขจะลดลงเรื่อยๆ แต่ก็มีบางเพลงเช่นกันที่ตัวเลข unique listeners ตอนปล่อยเพลงค่อนข้างน้อย แต่ช่วงที่จำนวน unique listeners พีคสูงสุดกลับเป็นช่วงที่ปล่อยเพลงมาหลายวันหรือหลายสัปดาห์แล้ว ซึ่งตรงนี้ก็อาจจะสะท้อนให้เห็นว่าตัววงอาจจะไม่ได้มีกระแสโดดเด่น แต่เพลงที่ปล่อยถูกใจถูกหูคนฟัง ความนิยมเลยกระจายเป็นวงกว้าง ส่งผลให้มีจำนวนคนฟังเพิ่มมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป อะไรทำนองนี้อ่ะค่ะ

เราอาจจะเกริ่นนำยาวไปซักนิด แต่อยากให้ลองแชร์ความเห็นกันค่ะ เอาแบบสั้นๆเป็นสมการก็ได้นะ สถิติตัวเลขที่เราพอนึกออกก็มี

Melon
- ยอด Unique listeners ใน 1 ชมแรก = ...
- ยอด Unique listeners ใน 24 ชมแรก = ...
- จำนวน Melon roof hits = ...
- ระยะเวลาที่เพลงติด Melon Top 10 = ความนิยมของสาธารณชน? + ...
- ระยะเวลาที่เพลงติด Melon Top 100 = ...

Digital
- ศิลปิน/เพลงที่ได้ PAK = ...
- ศิลปิน/เพลงที่ได้ CAK = ...
- ศิลปิน/เพลงที่ได้ AK = ...
- ระยะเวลาที่เพลงได้ AK/CAK/PAK = ...
(มีหลายเพลงที่ได้ AK แล้วได้ PAK เลย หลายๆครั้งก็ขึ้นกับช่วงเวลาปล่อยเพลงด้วย และส่วนนี้อาจจะสะท้อนให้เห็นถึงการแข่งขันที่สูงหรือเหตุการ์อื่นๆที่เกิดขึ้นในช่วงนั้นๆ...?)
- การติดอันดับชาร์ตเพลงต่างประเทศ = ...

Album
- ยอดขายอัลบั้ม = จำนวนแฟนคลับ + กำลังซื้อแฟนคลับ(บางคนซื้อไปเก็บมากกว่า 1 อัลบั้ม) + จำนวนแฟนเพลง + ...?
- จำนวนเพลงในอัลบั้มที่ติดชาร์ต = ...

YouTube
- ยอดวิว MV = จำนวนแฟนคลับ + จำนวนแฟนเพลง + ...
- ยอดไลค์ MV = ...
- ระยะเวลาที่แต่ละเพลงใช้ในการแตะ 100M, 200M, ... = จำนวนแฟนคลับ + กระแสไวรัล (เช่นกังนัม style) + ...
(บาง MV ยอดขึ้นเร็วมาก ยอดวิวนี้นอกจากจะขึ้นกับจำนวนแล้วยังสะท้อนถึงความ active ของแฟนคลับ บาง MV ใช้เวลานานพอสมควรในการแตะตัวเลขต่างๆ ก็อาจจะสะท้อนว่าต่อให้เพลงจะเก่าก็ยังเป็นที่นิยม ยังมีคนกลับไปฟังอยู่ตลอด?)

Concert
- จำนวนคนดู(สเกล)ในแต่ละคอนเสิร์ต = จำนวนแฟนคลับ + จำนวนแฟนเพลง + ...
- จำนวนรอบในการจัดคอนเสิร์ต = จำนวนแฟนคลับ + จำนวนแฟนเพลง + royalty ของแฟนคลับ? (บางคนดูคอนทุกรอบที่มี) + ...
- สเกลและจำนวนรอบในการจัด fanmeet = ...
- การบุกจัดคอนเสิร์ตในที่ใหม่/ประเทศใหม่ = ...

รางวัล
- จำนวนแดซังที่เคยได้ = ...
- จำนวนสาขาแดซังที่เคยได้ = ความเป็นที่นิยมในทุกด้าน? + ...
- จำนวนถ้วยรางวัลจากรายการเพลง = ...
- การได้รางวัลจากเวทีต่างประเทศ = การเป็นที่นิยมในต่างประเทศ? + จำนวนแฟนอินเตอร์? + ...

อื่นๆ
- อันดับช่ือเสียงวง/ศิลปินรายบุคคล = ...

ถ้าใครมีสถิติที่อยากจะแชร์สามารถใส่เพิ่มได้เลยนะคะ ขอบคุณทุกคนล่วงหน้าค่ะ ^^
แสดงความคิดเห็น
โปรดศึกษาและยอมรับนโยบายข้อมูลส่วนบุคคลก่อนเริ่มใช้งาน อ่านเพิ่มเติมได้ที่นี่