Logistic Regression : คณิตศาสตร์ที่เข้าใจง่ายและประยุกต์ใช้ได้หลากหลาย สำหรับคนที่เคยข้องเกี่ยวกับ Machine Learning เชื่อว่าต้องเคยได้ยิน Logistic Regression ซึ่งเป็นโมเ

ประมาณว่า รู้จุด x1,y1 และ x2,y2 แต่จุด x3,y3 ไม่ได้กำหนดมา เราจะหาค่าจุด พิกัด x3,y3 ได้ยังไงครับ กรณีนี้เป็นสามเหลี่ยมด้านเท่า ผมกำลังงงสมการ ??? ช่วยอธิบายหรือวิธีทำให้เห็นภาพชัดๆทีครับ....

1. กำหนดให้ p(x) เป็นพหุนามโดยที่ p(x-1) + p(x+1) = x^3 สำหรับทุกจำนวนจริง จงหา p(x) 2.f(x1 + x2 + x3 + x4 + x5 ) = f(x1) + f(x2) + f(x3) + f(x4) + f(x5) -8 ทุกจำนวนจริง หา f(0) 3.ให้คู่อันดับ (x,y) เ

ให้ xi > 0 สำหรับ i=1,2,3,4,5 จงหาชุดคำตอบทั้งหมดของสมการ x1+x2+x3+x4+x5=10 ปล. ปัญหานี้สามารถแก้ได้นะครับ ^ ^ Edit: xi เป็นจำนวนเต็มนะครับ ลืมเงื่อนไขไปเลย 555

เจออะไรน่าสงสัยมานะครับ คือ มีตัวแปรเป็น   ที่นี้เจอคนรัน หา correlation  cor1 = correlation (y,x1) cor2 = correlation (y,x2) cor3 = correlation (y,x3) เสร็จแล้ว ก็ rebase rebase_fn = 1 /

ถ้าผมมีสมการ ax4+bx3+cx2+dx+e สมการพวกนี้จะมี 4 คำตอบ ใช่หรือเปล่าครับ สามารถใช้ excel แก้ได้ไหมครับ ผมมีข้อมูลประมาณนี้น่ะครับ a1 b1 c1 d1 e1 >>> x1 x2 x3 x4 ของชุดทางซ้าย1 a2 b2 c2 d2 e2 &

คือ สมมุติ ว่า ผมทำการ ทดลอง เพื่อต้องการ หา ค่า Y แต่มีตัวแปร คือ X1, X2 , X3 , X4 ผมทำการทดลอง 50 ครั้ง จากการทดลอง ผมจะได้ Y , X1, X2, X3 , X4 จำนวน 50 ชุด คือ ผมต้องการ ถอดมาเป็น สมการอ่ะครับ ตย