[Spoil เล็กน้อย] จาก SAO-Movie หลัก Deep Learning มันทำงานยังไงกันรึครับ?

ขอสอบถามเล็กน้อยครับ พอดีพึ่งดู SAO The Movie - Ordinal Scale (อนิเมชั่น) จากในโรงมาเมื่อวานนี้แล้วยังมีบางส่วนคาใจอยู่นิดนึงครับ เรื่องเทคโนโลยี Deep Learning ซึ่งในเรื่องการ์ตูนเรื่องนี้จับประเด็นมาเพื่อจะสร้าง AI ที่สมบูรณ์แบบมากๆ


มี Spoilนิดหน่อยนะครับ
.
.
.
.
SAO ในภาคเป็นเวลาในอนาคตหน่อยๆ (สัก 15-30ปี จากปัจจุบัน) โดยในตัวเรื่องมี ดร.คนนึงใช้เทคโนโลยี AR และประมวลผลแบบกลุ่มมาเพื่อรวบรวม Data ของมนุษย์คนนึงจากสิ่งแวดล้อม บริบทแวดล้อม และความทรงจำทั้งหมดทั้งหมดที่มนุษย์คนนั้นๆควรจะมีได้ให้กับ AI ที่เป็นปัญญาประดิษฐ์จำลองตอบสนองเหมือนคนจริงๆ
แล้วช่วงท้ายของหนังโรงฯ มีการบอกว่าการจัดการข้อมูลยุบยับพวกนี้ใช้กระบวนการ Deep Learning เพื่อเป็นฐาน แทนการใช้ AI คำนวนทั่วๆไป ซึ่งสร้างความตื่นตะลึงให้วงการอย่างมาก(ในบทเหมือนกับว่า ดร. คนที่ว่าคือคน Implement กระบวนการนำเข้า+ประมวลผลแบบนี้ในทางปฏิบัติคนแรกๆ)



ทีนี้เลยอยากทราบว่าเทคนิคการเรียนรู้แบบที่ว่านี้ปัจจุบันมันมีหลักการทำงานยังไงครับ ??? กลับบ้านค้นข้อมูลเบื้องต้นมาเจอเรื่องน่าสนใจกับ DL นี้หลายอย่าง เช่น
- AlphaGo ของ google ที่ล้มเซียนโกะได้เป็นว่าเล่น
- AI ตัวใหม่ของ IBM + หลายบริษัททางการตลาดที่วิเคราะห์แทนคนได้
- กองทุนเฮดจ์ฟันด์ ที่ใช้ AI เทรดหุ้นชนะเซียนหุ้นตัวจริง

เลยอดสงสัยไม่ได้ว่าการคิดค้นเทคนิคแบบนี้มันยิ่งใหญ่จริงแบบที่ในอนิเมพยายามโม้ไว้เยอะรึเปล่าครับ

ปล. พิมพ์ในมือถืออาจจะอ่านจากไปหน่อยขออภัยครับ
ปล2. อนิเมสนุกดีมาก ภาพเสียงอลังการ คาใจแค่ AI ในเรื่องนี่แหละ เหมือนคนจนเกิดไป