คำตอบที่ได้รับเลือกจากเจ้าของกระทู้
ความคิดเห็นที่ 1
- Distributed Practice
distribute = แบ่ง, กระจาย
มันคือเทคนิคหนึ่งของการเรียนรู้โดยใช้วิธีการฝึกฝนแบบแบ่งเนื้อหาของผู้เรียนออกเป็นหลายช่วงเวลา (คอร์ส) โดยช่วงเวลาที่ผู้เรียนฝึกฝนจะเป็นระยะเวลาสั้นๆ และมีเวลาพักในในแต่ละช่วงเวลา(interval) โดยภาพรวมแล้วเทคนิคนี้ใช้ระยะเวลารวมทั้งหมดนาน แต่เป็นเทคนิคที่มีประโยชน์ต่อการจำในระยะยาวมากกว่า 'cramming' (การเรียนรู้หลายๆสิ่งอย่างรวดเร็วภายในระยะเวลาอันสั้น) และเทคนิคนี้ใช้หลักการบนพื้นฐานของ spaced repetition (space = จัดการแบบเว้นระยะ)
- Lag Effect
แค่ a lag effect เฉยๆเป็นคำกว้างมากที่เกี่ยวกับการจำแนกผลกระทบของตัวแปรในเรื่องที่ศึกษา มันใช้เพื่อแสดงการมี'ผลกระทบสำคัญหรือค่า' ต่อตัวแปรก่อนหน้าหรือไม่(ตัวอย่างเช่นในเวลาเดียวกัน แต่เป็นหนึ่งปีก่อนหน้านี้) ซึ่งจะเป็นตัวแปรที่สามารถทำนายได้เมื่อมันมีลำดับที่แท้จริงของการสังเกตตัวแปรนี้ มันมีวิธีคิดโดยใช้เมทริกซ์ค่อนข้างซับซ้อน มีตัวแปร period, subject, lag, treatment อยู่ในเมทริกซ์นี้ครับ
แต่ถ้าให้พูดถึงส่วนย่อยของ Lag Effect และเข้าใจการนำไปใช้ของมัน ควรความรู้จักกับ Time Lag Effect ครับ สิ่งนี้คือการเกิดขึ้นช้าระหว่างเวลาของการแทรกเข้ามาหรือการปรากฏตั้งแต่เริ่มของเรื่องที่เรากำลังศึกษา เช่น การศึกษาวันที่ที่ผู้ป่วยเริ่มที่จะสูบบุหรี่ และการเปลี่ยนแปลงที่ตามมาของสุขภาพผู้ป่วย ตัวอย่างเช่นการวินิจฉัยโรคมะเร็งปอด โดยส่วนใหญ๋แล้วเรื่อง Lag Effect จะนำมาใช้เกี่ยวกับการรักษาทางการแพทย์ครับ
- Spacing effect
สิ่งพื้นฐานที่เราจะเจอจากปรากฏการณ์นี้เกี่ยวกับ'การทำซ้ำ'กับผลกระทบต่อการจำโดยหยุดพักเป็นช่วงระยะ ซึ่งพบในทั้งสัตว์และมนุษย์ การจำสามารถเพิ่มประสิทธิภาพให้ดีขึ้นได้ถ้ากระทำซ้ำๆ ถ้าลองเปรียบเทียบตัวอย่างเช่น คนที่กระทำ...ซ้ำเป็นเวลา 8 วัน จะทำให้เพิ่มระดับการจำในระบบความทรงจำ มากกว่า คนที่กระทำซ้ำเป็นเวลา 4 วัน (ตัวแปรคือเวลา และปรากฏการณ์นี้สามารถเปรียบเทียบเป็นหน่วยนาทีก็ยังได้)
การศึกษา spacing effect เป็นหนึ่งในวิธีการที่ดีอย่างหนึ่งซึ่งช่วยส่งเสริมการจำในระยะยาว
Log-log plot
เป็นกราฟสองมิติ ที่ทั้งแกนแนวตั้งและนอนเป็นลอการิทึม โดยกราฟนี้เกิดจากความสัมพันธ์ของเอกนาม y=ax^k ซึ่งจะอาจสังเกตว่า log-log graph เส้นกราฟ log จะเป็นเส้นตรงถ้ากราฟ log มีแกนทั้งสองเป็นค่า x และ y เนื่องจากค่าตัวของทั้งสองแกนใช้ค่าลอการิทึม เมื่อลองแก้สมการโดยการใส่ log เข้าไปทั้งสองข้างของเอกนาม y=ax^k (Exponential Function) ก็จะได้ logy=k log x+log a; โดย log a = จุดตัดแกน y (intercept), k = ค่าคงตัว (constant)
distribute = แบ่ง, กระจาย
มันคือเทคนิคหนึ่งของการเรียนรู้โดยใช้วิธีการฝึกฝนแบบแบ่งเนื้อหาของผู้เรียนออกเป็นหลายช่วงเวลา (คอร์ส) โดยช่วงเวลาที่ผู้เรียนฝึกฝนจะเป็นระยะเวลาสั้นๆ และมีเวลาพักในในแต่ละช่วงเวลา(interval) โดยภาพรวมแล้วเทคนิคนี้ใช้ระยะเวลารวมทั้งหมดนาน แต่เป็นเทคนิคที่มีประโยชน์ต่อการจำในระยะยาวมากกว่า 'cramming' (การเรียนรู้หลายๆสิ่งอย่างรวดเร็วภายในระยะเวลาอันสั้น) และเทคนิคนี้ใช้หลักการบนพื้นฐานของ spaced repetition (space = จัดการแบบเว้นระยะ)
- Lag Effect
แค่ a lag effect เฉยๆเป็นคำกว้างมากที่เกี่ยวกับการจำแนกผลกระทบของตัวแปรในเรื่องที่ศึกษา มันใช้เพื่อแสดงการมี'ผลกระทบสำคัญหรือค่า' ต่อตัวแปรก่อนหน้าหรือไม่
แต่ถ้าให้พูดถึงส่วนย่อยของ Lag Effect และเข้าใจการนำไปใช้ของมัน ควรความรู้จักกับ Time Lag Effect ครับ สิ่งนี้คือการเกิดขึ้นช้าระหว่างเวลาของการแทรกเข้ามาหรือการปรากฏตั้งแต่เริ่มของเรื่องที่เรากำลังศึกษา เช่น การศึกษาวันที่ที่ผู้ป่วยเริ่มที่จะสูบบุหรี่ และการเปลี่ยนแปลงที่ตามมาของสุขภาพผู้ป่วย ตัวอย่างเช่นการวินิจฉัยโรคมะเร็งปอด โดยส่วนใหญ๋แล้วเรื่อง Lag Effect จะนำมาใช้เกี่ยวกับการรักษาทางการแพทย์ครับ
- Spacing effect
สิ่งพื้นฐานที่เราจะเจอจากปรากฏการณ์นี้เกี่ยวกับ'การทำซ้ำ'กับผลกระทบต่อการจำโดยหยุดพักเป็นช่วงระยะ ซึ่งพบในทั้งสัตว์และมนุษย์ การจำสามารถเพิ่มประสิทธิภาพให้ดีขึ้นได้ถ้ากระทำซ้ำๆ ถ้าลองเปรียบเทียบตัวอย่างเช่น คนที่กระทำ...ซ้ำเป็นเวลา 8 วัน จะทำให้เพิ่มระดับการจำในระบบความทรงจำ มากกว่า คนที่กระทำซ้ำเป็นเวลา 4 วัน (ตัวแปรคือเวลา และปรากฏการณ์นี้สามารถเปรียบเทียบเป็นหน่วยนาทีก็ยังได้)
การศึกษา spacing effect เป็นหนึ่งในวิธีการที่ดีอย่างหนึ่งซึ่งช่วยส่งเสริมการจำในระยะยาว
Log-log plot
เป็นกราฟสองมิติ ที่ทั้งแกนแนวตั้งและนอนเป็นลอการิทึม โดยกราฟนี้เกิดจากความสัมพันธ์ของเอกนาม y=ax^k ซึ่งจะอาจสังเกตว่า log-log graph เส้นกราฟ log จะเป็นเส้นตรงถ้ากราฟ log มีแกนทั้งสองเป็นค่า x และ y เนื่องจากค่าตัวของทั้งสองแกนใช้ค่าลอการิทึม เมื่อลองแก้สมการโดยการใส่ log เข้าไปทั้งสองข้างของเอกนาม y=ax^k (Exponential Function) ก็จะได้ logy=k log x+log a; โดย log a = จุดตัดแกน y (intercept), k = ค่าคงตัว (constant)
แสดงความคิดเห็น
ใครรู้จัก Log-log plot, Spacing effect , lag effect และ Distributed Practice บ้างครับ