อ่านคห 3 และ 5 แล้วผมมึนเลย ว่าผมเข้าใจอะไรผิดไปหรือเปล่า

ทั้ง ค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard deviation, SD) และ ค่าความแปรปรวน (Variance) ก็เป็นเรื่องเดียวกัน คือ ใช้วัดการกระจายของข้อมูล

ค่าความแปรปรวน เป็นการวัดการกระจายของข้อมูล โดยเป็นค่าเฉลี่ยของกำลังสองของความแตกต่างระหว่างข้อมูลแต่ละค่ากับค่าเฉลี่ยเลขคณิต เป็นการวัดการกระจายที่น่าจะดีที่สุดในข้อมูลที่มีการกระจายแบบ normal distribution และที่สำคัญคือ สามารถนำไปไช้ในการคำนวณในสูตรหลาย ๆ อัน แต่มีข้อเสียที่หน่วย เป็น unit of measurement ยกกำลังสอง เช่น หน่วยเป็น คะแนน ค่าความแปรปรวนจะเป็น คะแนน^2 ซึ่งมันไม่ realistic

โดยที่ ค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ก็คือ square root ของ variance เพื่อให้หน่วยเป็น unit เดียวกับข้อมุล และค่าทางสถิติต่าง ๆ ที่เป็นตัวแทนข้อมูล เข่น means, median

ทั้ง SD และ variance ต่างก็ใช้ได้กับ ประชากร (population) และ ตัวอย่าง (samples)